"图像压缩实验"版本比较

版本1和14间的区别 (跳过第13版)

目的

图像保真度评价标准
1. 写一个程序，计算压缩图像的均方根误差和均方信噪比。
2. 下载图片 fig8.4a.jpg ，写一个程序将这个图像量化到16级灰度，生成类似如图
  
  中(b)所示效果。用前面的程序计算图像的失真，并解释。
图像的熵(Entropy)
1. 写一个程序计算图像的信息熵。
2. 下载图片 fig8.14a.jpg 和 fig8.14b.tif ，使用上面的程序来计算它们的熵。解释这个结果。

-  ⇤ ← 于2007-05-21 09:57:49修订的的版本1 → 
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  编辑: czk
  备注:
+   ← 于2008-02-24 15:10:53修订的的版本14 → ⇥
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  编辑: czk
  备注:
-删除的内容标记成这样。
+加入的内容标记成这样。
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+== 目的 ==
 1. 掌握压缩图像的保真度计算
 1. 掌握图像的信息熵计算
== 内容 ==
-行号 2:
+行号 7:
-    * 写一个程序，计算压缩图像的均方根误差 attachment:eq818.png 和均方信噪比 attachment:eq819.png 。
    * Download the image of Fig. 8.4(a) and write a program to generate the results in the (b) and (c) parts of the figure. Use your fidelity criteria program to characterize any loss of visual information and comment on your results.
+    a. 写一个程序，计算压缩图像的均方根误差 {{attachment:eq818.png}} 和均方信噪比 {{attachment:eq819.png}} 。
    a. 下载图片 [[attachment:fig8.4a.jpg]] ，写一个程序将这个图像量化到16级灰度，生成类似如图<<BR>> {{attachment:fig8.4.jpg}} <<BR>>中(b)所示效果。用前面的程序计算图像的失真，并解释。  

 1. 图像的熵(Entropy)
    a. 写一个程序计算图像的信息熵。
    a. 下载图片 [[attachment:fig8.14a.jpg]] 和 [[attachment:fig8.14b.tif]] ，使用上面的程序来计算它们的熵。解释这个结果。