目的

1. 掌握压缩图像的保真度计算
2. 掌握图像的信息熵计算

内容

1. 图像保真度评价标准

   1. 写一个程序，计算压缩图像的均方根误差<<latex: execution failed [Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print(...)?] (see also the log)>>和均方信噪比 <<latex: execution failed [Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print(...)?] (see also the log)>> 。

   2. 下载图片 fig8.4a.jpg ，写一个程序将这个图像量化到16级灰度，生成类似如图
      
      中(b)所示效果。用前面的程序计算图像的失真，并解释。

2. 图像的熵(Entropy)

   1. 写一个程序计算图像的信息熵。<<latex: execution failed [Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print(...)?] (see also the log)>>，其中Pi为各个像素级的概率，它等于各个像素级的像素个数除以图像像素总数。

   2. 下载图片 fig8.14a.jpg 和 fig8.14b.tif ，使用上面的程序来计算它们的熵。解释这个结果。