"图像如何分割"版本比较

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点、线、边缘的检测

点、线、边缘的检测常用空域滤波的方法进行。

$R = w_1z_1+w_2z_2+\dots +w_9z_9=\sum_{i-1}^{9}w_iz_i$

检测孤立点采用的滤波模板是

-1 -1 -1
-1  8 -1
-1 -1 -1

检测的标准是

$|R| \ge T$

在matlab中可以用如下方法实现：

g = abs(imfilter(f, w)) >= T;

另一种检测方法是看一个邻域内的最大值和最小值的差是否超过某个阈值。实现方法是：

g = imsubtract(ordfilt2(f, m*n, ones(m,n)), ordfilt2(f, 1, ones(m,n))) >= T;

-  于2008-02-23 15:34:18修订的的版本2
  大小: 198
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  备注: converted to 1.6 markup
+  于2008-06-10 14:08:07修订的的版本5
  大小: 830
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+== 点、线、边缘的检测 ==
点、线、边缘的检测常用空域滤波的方法进行。{{{#!latex
$$R = w_1z_1+w_2z_2+\dots +w_9z_9=\sum_{i-1}^{9}w_iz_i$$ 
}}}

=== 检测孤立点 ===
检测孤立点采用的滤波模板是
{{{
-1 -1 -1
-1  8 -1
-1 -1 -1
}}}

检测的标准是
{{{#!latex
$$|R| \ge T$$
}}}

在matlab中可以用如下方法实现：
{{{
g = abs(imfilter(f, w)) >= T;
}}}

另一种检测方法是看一个邻域内的最大值和最小值的差是否超过某个阈值。实现方法是：{{{
g = imsubtract(ordfilt2(f, m*n, ones(m,n)), ordfilt2(f, 1, ones(m,n))) >= T;
}}}