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 1. 什么是膨胀和腐蚀?
 1. 有哪些膨胀和腐蚀的组合运算?
 1. 如何标记连通区域?
 1. 什么是形态学重建?
 1. 灰度图像如何做形态学处理?
== 预备知识 ==
=== 集合论 ===

若点w=(x,y)是A的一个元素,记为:{{{#!latex
$$w\in A$$
}}}


若点w=(x,y)不是A的一个元素,记为:{{{#!latex
$$w\notin A$$
}}}

所有不属于A的坐标的集合,称为A的补集,记为<<latex($A^c$)>>:{{{#!latex
$$A^c=\{w|w\notin A\}$$
}}}

集合A和集合B的并集指所有属于集合A或者集合B的元素的集合,记为{{{#!latex
$$C = A \cup B$$
}}}

集合A和集合B的交集是指同时属于这集合的元素的集合,记为{{{#!latex
$$C = A \cap B$$
}}}

集合A和集合B的差集记为A-B,指所有属于A但不属于B的元素的集合:{{{#!latex
$$A-B = \{ w|w\in A, w \notin B \}$$
}}}

{{attachment:figure91.png}}

B的映像记为<<latex($\hat{B}$)>>,定义为{{{#!latex
$$\hat{B} = \{ w|w=-b, b \in B \}$$
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对A的平移z(<<latex($z = (z_1, z_2$)>>)记为<<latex($(A)_z$)>>,定义为{{{#!latex
$$(A)_z=\{ c|c=a+z, a\in A \}$$
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{{attachment:figure9.2}}

=== 二值图像的集合运算 ===

== 膨胀和腐蚀 ==

=== 膨胀 ===

=== 结构元素的分解 ===

=== 腐蚀 ===

== 组合运算 ==
=== 开运算和闭运算 ===
=== 击中和击不中运算 ===

== 标记连通分量 ==

== 形态学重构 ==

=== 由重构做开运算 ===

=== 填充空洞 ===

=== 清除边界对象 ===

预备知识

1. 集合论

若点w=(x,y)是A的一个元素,记为:

$$w\in A$$

若点w=(x,y)不是A的一个元素,记为:

$$w\notin A$$

所有不属于A的坐标的集合,称为A的补集,记为$A^c$

$$A^c=\{w|w\notin A\}$$

集合A和集合B的并集指所有属于集合A或者集合B的元素的集合,记为

$$C = A \cup B$$

集合A和集合B的交集是指同时属于这集合的元素的集合,记为

$$C = A \cap B$$

集合A和集合B的差集记为A-B,指所有属于A但不属于B的元素的集合:

$$A-B = \{ w|w\in A, w \notin B \}$$

figure91.png

B的映像记为$\hat{B}$,定义为

$$\hat{B} = \{ w|w=-b, b \in B \}$$

对A的平移z($z = (z_1, z_2$)记为$(A)_z$,定义为

$$(A)_z=\{ c|c=a+z, a\in A \}$$

figure9.2

2. 二值图像的集合运算

膨胀和腐蚀

1. 膨胀

2. 结构元素的分解

3. 腐蚀

组合运算

1. 开运算和闭运算

2. 击中和击不中运算

标记连通分量

形态学重构

1. 由重构做开运算

2. 填充空洞

3. 清除边界对象

图像的数学形态学处理 (2008-05-22 17:55:20由chenzhongke编辑)

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