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| == 一维傅里叶变换 == 任何一个周期函数都可以由多个不同频率的正弦（或余弦）函数线性叠加得到。 {{attachment:figure41.png}} 表示成数学表达式是这样子的： <<latex($$f(x) = \frac{a_0}{2} +\sum_{n=1}^{\infty}[a_n \cos(nx) + b_n \sin(nx)]$$)>> <<latex($$F(u)=\int_{-\infty}^{\infty}f(x)e^{-j2 \pi ux}dx$$)>> == 二维离散傅里叶变换 == |
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参考资源： * https://secure.wikimedia.org/wikipedia/zh/w/index.php?title=%E5%82%85%E7%AB%8B%E5%8F%B6%E5%8F%98%E6%8D%A2&variant=zh-cn * http://en.wikipedia.org/wiki/Fourier_analysis * http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%A6%BB%E6%95%A3%E4%BD%99%E5%BC%A6%E5%8F%98%E6%8D%A2 * http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_cosine_transform * |
一维傅里叶变换
任何一个周期函数都可以由多个不同频率的正弦（或余弦）函数线性叠加得到。
表示成数学表达式是这样子的：
![$$f(x) = \frac{a_0}{2} +\sum_{n=1}^{\infty}[a_n \cos(nx) + b_n \sin(nx)]$$](/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E7%9A%84%E9%A2%91%E5%9F%9F%E5%A2%9E%E5%BC%BA?action=AttachFile&do=get&target=latex_2247cb76d22b6786159f0ec0e5aa7d5c36f9e18d_p1.png "$$f(x) = \frac{a_0}{2} +\sum_{n=1}^{\infty}[a_n \cos(nx) + b_n \sin(nx)]$$")
二维离散傅里叶变换
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参考资源：