"图像频域增强实验"版本比较

版本1和11间的区别 (跳过第10版)

实验内容

傅立叶频谱和平均值
1. 下载图像 [attachment:Fig418a.jpg] ，计算它的傅立叶频谱
2. 显示这个频谱
3. 使用前面的结果计算整个图像的平均值
低通滤波
1. 实现高斯低通滤波。高斯低通滤波器函数为： attachment:gaussianl.png
2. 下载图片 [attachment:Fig418a.jpg] 并对它进行低通滤波，使得它像 attachment:Fig418.png 中的c图。
使用低通滤波来实现高通滤波
1. 从原图像中减去前面实验的结果图像来得到锐化后的图像。你会注意到，这样做的结果和高斯高通的结果是不同的，解释为什么这样。高斯低通滤波函数为： attachment:gaussianh.png
2. 调整高斯低通滤波，得到类似 attachment:Fig426.png 中c图的结果，并解释你的结果。

-  ⇤ ← 于2007-05-08 10:27:26修订的的版本1 → 
  大小: 209
  编辑: czk
  备注:
+   ← 于2007-05-13 20:28:29修订的的版本11 → ⇥
  大小: 840
  编辑: czk
  备注:
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-  a. 下载图像attachment:Fig418.png ，计算它的傅立叶频谱
+  a. 下载图像 [attachment:Fig418a.jpg] ，计算它的傅立叶频谱
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+. 低通滤波
  a. 实现高斯低通滤波。高斯低通滤波器函数为： attachment:gaussianl.png
  a. 下载图片 [attachment:Fig418a.jpg] 并对它进行低通滤波，使得它像 attachment:Fig418.png 中的c图。
 1. 使用低通滤波来实现高通滤波
  a. 从原图像中减去前面实验的结果图像来得到锐化后的图像。你会注意到，这样做的结果和高斯高通的结果是不同的，解释为什么这样。高斯低通滤波函数为： attachment:gaussianh.png
  a. 调整高斯低通滤波，得到类似 attachment:Fig426.png 中c图的结果，并解释你的结果。