"图像频域增强实验"版本比较

版本3和12间的区别 (跳过第9版)

实验内容

傅立叶频谱和平均值
1. 下载图像 Fig418a.jpg ，计算它的傅立叶频谱
2. 显示这个频谱
3. 使用前面的结果计算整个图像的平均值
低通滤波
1. 实现高斯低通滤波。高斯低通滤波器函数为：
2. 下载图片 Fig418a.jpg 并对它进行低通滤波，使得它像中的c图。
使用低通滤波来实现高通滤波
1. 从原图像中减去前面实验的结果图像来得到锐化后的图像。你会注意到，这样做的结果和高斯高通的结果是不同的，解释为什么这样。高斯低通滤波函数为：
2. 调整高斯低通滤波，得到类似中c图的结果，并解释你的结果。

-  ⇤ ← 于2007-05-08 10:29:30修订的的版本3 → 
  大小: 210
  编辑: czk
  备注:
+   ← 于2008-02-23 15:35:48修订的的版本12 → ⇥
  大小: 860
  编辑: localhost
  备注: converted to 1.6 markup
-删除的内容标记成这样。
+加入的内容标记成这样。
 行号 3:
-  a. 下载图像 [attachment:Fig418.png] ，计算它的傅立叶频谱
+  a. 下载图像 [[attachment:Fig418a.jpg]] ，计算它的傅立叶频谱
 行号 6:
+. 低通滤波
  a. 实现高斯低通滤波。高斯低通滤波器函数为： {{attachment:gaussianl.png}}
  a. 下载图片 [[attachment:Fig418a.jpg]] 并对它进行低通滤波，使得它像 {{attachment:Fig418.png}} 中的c图。
 1. 使用低通滤波来实现高通滤波
  a. 从原图像中减去前面实验的结果图像来得到锐化后的图像。你会注意到，这样做的结果和高斯高通的结果是不同的，解释为什么这样。高斯低通滤波函数为： {{attachment:gaussianh.png}}
  a. 调整高斯低通滤波，得到类似 {{attachment:Fig426.png}} 中c图的结果，并解释你的结果。