"图像频域增强实验"版本比较

版本3和19间的区别 (跳过第16版)

目的

傅立叶频谱和平均值
1. 下载图像 Fig418a.jpg ，计算它的傅立叶频谱
2. 显示这个频谱，并适当增强，以使它显示效果更好。
3. 使用前面的结果计算整个图像的平均值
低通滤波
1. 实现高斯低通滤波。高斯低通滤波器函数为：
  $H(u,v) = e ^ {-D(u,v)^2/2D_0^2}$
2. 下载图片 Fig418a.jpg 并对它进行低通滤波，使得它像下图中的c图。
使用低通滤波来实现高通滤波
1. 从原图像中减去前面实验的结果图像来得到锐化后的图像。你会注意到，这样做的结果和高斯高通的结果是不同的，解释为什么这样。高斯低通滤波函数为：
  $H(u,v) = e ^ {-D(u,v)^2/2D_0^2}$
2. 调整高斯低通滤波，得到类似下图中c图的结果，并解释你的结果。

-  ⇤ ← 于2007-05-08 10:29:30修订的的版本3 → 
  大小: 210
  编辑: czk
  备注:
+   ← 于2008-04-14 14:59:19修订的的版本19 → ⇥
  大小: 1109
  编辑: czk
  备注:
-删除的内容标记成这样。
+加入的内容标记成这样。
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+== 目的 ==
 1. 掌握图像的傅立叶变换 
 1. 掌握在频域进行低通滤波 
 1. 掌握在频域进行高通滤波
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-  a. 下载图像 [attachment:Fig418.png] ，计算它的傅立叶频谱
  a. 显示这个频谱
+  a. 下载图像 [[attachment:Fig418a.jpg]] ，计算它的傅立叶频谱
  a. 显示这个频谱，并适当增强，以使它显示效果更好。
-行号 6:
+行号 11:
+. 低通滤波
  a. 实现高斯低通滤波。高斯低通滤波器函数为： {{{#!latex
$ H(u,v) = e ^ {-D(u,v)^2/2D_0^2} $
}}}
  a. 下载图片 [[attachment:Fig418a.jpg]] 并对它进行低通滤波，使得它像 下图中的c图。{{attachment:Fig418.png}} 

 1. 使用低通滤波来实现高通滤波
  a. 从原图像中减去前面实验的结果图像来得到锐化后的图像。你会注意到，这样做的结果和高斯高通的结果是不同的，解释为什么这样。高斯低通滤波函数为： {{{#!latex
$ H(u,v) = e ^ {-D(u,v)^2/2D_0^2} $
}}}
  a. 调整高斯低通滤波，得到类似下图中c图的结果，并解释你的结果。

{{attachment:Fig426.png}}