版本6和12间的区别 (跳过第6版)
于2007-05-08 10:41:40修订的的版本6
大小: 824
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备注:
于2008-02-23 15:35:48修订的的版本12
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行号 3: 行号 3:
  a. 下载图像 [attachment:Fig418a.jpg] ,计算它的傅立叶频谱   a. 下载图像 [[attachment:Fig418a.jpg]] ,计算它的傅立叶频谱
行号 7: 行号 7:
  a. 实现高斯低通滤波。
  a. 下载图片 [attachment:Fig418a.jpg] 并对它进行低通滤波,使得它像[attachment:Fig418.jpg]中的c图。
  a. 实现高斯低通滤波。高斯低通滤波器函数为: {{attachment:gaussianl.png}}
  a. 下载图片 [[attachment:Fig418a.jpg]] 并对它进行低通滤波,使得它像 {{attachment:Fig418.png}} 中的c图。
行号 10: 行号 10:
  a. 从原图像中减去前面实验的结果图像来得到锐化后的图像。你会注意到,这样做的结果和高斯高通的结果是不同的,解释为什么这样。
  a. 调整高斯低通滤波,并解释你的结果。Adjust the variance of your Gaussian lowpass filter until the result obtained by image subtraction looks similar to Fig. 4.26(c). Explain your result.
  a. 从原图像中减去前面实验的结果图像来得到锐化后的图像。你会注意到,这样做的结果和高斯高通的结果是不同的,解释为什么这样。高斯低通滤波函数为: {{attachment:gaussianh.png}}
  a. 调整高斯低通滤波,得到类似 {{attachment:Fig426.png}} 中c图的结果,并解释你的结果。

实验内容

  1. 傅立叶频谱和平均值
    1. 下载图像 Fig418a.jpg ,计算它的傅立叶频谱

    2. 显示这个频谱
    3. 使用前面的结果计算整个图像的平均值
  2. 低通滤波
    1. 实现高斯低通滤波。高斯低通滤波器函数为: gaussianl.png

    2. 下载图片 Fig418a.jpg 并对它进行低通滤波,使得它像 Fig418.png 中的c图。

  3. 使用低通滤波来实现高通滤波
    1. 从原图像中减去前面实验的结果图像来得到锐化后的图像。你会注意到,这样做的结果和高斯高通的结果是不同的,解释为什么这样。高斯低通滤波函数为: gaussianh.png

    2. 调整高斯低通滤波,得到类似 Fig426.png 中c图的结果,并解释你的结果。

图像频域增强实验 (2008-04-14 14:59:19由czk编辑)

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