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a. 下载图像 [attachment:Fig418a.jpg] ,计算它的傅立叶频谱 | a. 下载图像 [[attachment:Fig418a.jpg]] ,计算它的傅立叶频谱 |
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a. 实现高斯低通滤波。 a. 下载图片 [attachment:Fig418a.jpg] 并对它进行低通滤波,使得它像[attachment:Fig418.png]中的c图。 |
a. 实现高斯低通滤波。高斯低通滤波器函数为: {{attachment:gaussianl.png}} a. 下载图片 [[attachment:Fig418a.jpg]] 并对它进行低通滤波,使得它像 {{attachment:Fig418.png}} 中的c图。 |
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a. 从原图像中减去前面实验的结果图像来得到锐化后的图像。你会注意到,这样做的结果和高斯高通的结果是不同的,解释为什么这样。 a. 调整高斯低通滤波,得到类似[attachment:Fig426.png]的结果,并解释你的结果。 |
a. 从原图像中减去前面实验的结果图像来得到锐化后的图像。你会注意到,这样做的结果和高斯高通的结果是不同的,解释为什么这样。高斯低通滤波函数为: {{attachment:gaussianh.png}} a. 调整高斯低通滤波,得到类似 {{attachment:Fig426.png}} 中c图的结果,并解释你的结果。 |
实验内容
- 傅立叶频谱和平均值
下载图像 Fig418a.jpg ,计算它的傅立叶频谱
- 显示这个频谱
- 使用前面的结果计算整个图像的平均值
- 低通滤波
实现高斯低通滤波。高斯低通滤波器函数为:
下载图片 Fig418a.jpg 并对它进行低通滤波,使得它像 中的c图。
- 使用低通滤波来实现高通滤波
从原图像中减去前面实验的结果图像来得到锐化后的图像。你会注意到,这样做的结果和高斯高通的结果是不同的,解释为什么这样。高斯低通滤波函数为:
调整高斯低通滤波,得到类似 中c图的结果,并解释你的结果。