"图像频域增强实验"版本比较

版本9和14间的区别 (跳过第5版)

目的

掌握图像的傅立叶变换
掌握在频域进行低通滤波
掌握在频域进行高通滤波

实验内容

傅立叶频谱和平均值
1. 下载图像 Fig418a.jpg ，计算它的傅立叶频谱
2. 显示这个频谱，并适当增强，以使它显示效果更好。
3. 使用前面的结果计算整个图像的平均值
低通滤波
1. 实现高斯低通滤波。高斯低通滤波器函数为：
2. 下载图片 Fig418a.jpg 并对它进行低通滤波，使得它像中的c图。
使用低通滤波来实现高通滤波
1. 从原图像中减去前面实验的结果图像来得到锐化后的图像。你会注意到，这样做的结果和高斯高通的结果是不同的，解释为什么这样。高斯低通滤波函数为：
2. 调整高斯低通滤波，得到类似中c图的结果，并解释你的结果。

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  编辑: czk
  备注:
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 1. 掌握图像的傅立叶变换 
 1. 掌握在频域进行低通滤波 
 1. 掌握在频域进行高通滤波
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-  a. 下载图像 [attachment:Fig418a.jpg] ，计算它的傅立叶频谱
  a. 显示这个频谱
+  a. 下载图像 [[attachment:Fig418a.jpg]] ，计算它的傅立叶频谱
  a. 显示这个频谱，并适当增强，以使它显示效果更好。
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-  a. 实现高斯低通滤波。
  a. 下载图片 [attachment:Fig418a.jpg] 并对它进行低通滤波，使得它像 attachment:Fig418.png 中的c图。
+  a. 实现高斯低通滤波。高斯低通滤波器函数为： {{attachment:gaussianl.png}}
  a. 下载图片 [[attachment:Fig418a.jpg]] 并对它进行低通滤波，使得它像 {{attachment:Fig418.png}} 中的c图。
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-  a. 从原图像中减去前面实验的结果图像来得到锐化后的图像。你会注意到，这样做的结果和高斯高通的结果是不同的，解释为什么这样。
  a. 调整高斯低通滤波，得到类似 attachment:Fig426.png 中c图的结果，并解释你的结果。
+  a. 从原图像中减去前面实验的结果图像来得到锐化后的图像。你会注意到，这样做的结果和高斯高通的结果是不同的，解释为什么这样。高斯低通滤波函数为： {{attachment:gaussianh.png}}
  a. 调整高斯低通滤波，得到类似 {{attachment:Fig426.png}} 中c图的结果，并解释你的结果。