目的

  1. 掌握图像的傅立叶变换
  2. 掌握在频域进行低通滤波
  3. 掌握在频域进行高通滤波

实验内容

  1. 傅立叶频谱和平均值
    1. 下载图像 Fig418a.jpg ,计算它的傅立叶频谱

    2. 显示这个频谱
    3. 使用前面的结果计算整个图像的平均值
  2. 低通滤波
    1. 实现高斯低通滤波。高斯低通滤波器函数为: gaussianl.png

    2. 下载图片 Fig418a.jpg 并对它进行低通滤波,使得它像 Fig418.png 中的c图。

  3. 使用低通滤波来实现高通滤波
    1. 从原图像中减去前面实验的结果图像来得到锐化后的图像。你会注意到,这样做的结果和高斯高通的结果是不同的,解释为什么这样。高斯低通滤波函数为: gaussianh.png

    2. 调整高斯低通滤波,得到类似 Fig426.png 中c图的结果,并解释你的结果。

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