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在这里详述 图像处理. ["数字图像处理课件"]
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["图像处理课程"] 数字图像处理提纲

 1. ["什么是数字图像处理"]
 1. ["图像处理基础"]
 1. ["图像的空间变换"]
 1. ["图像的空域增强"]
 1. ["图像的频域增强"]
 1. ["彩色图像的增强"]
 1. ["图像如何恢复和重建"]
 1. ["图像如何编码"]
 1. ["图像的数学形态学处理"]
 1. ["图像如何分割"]
 1. ["图像的形状表达和描述"]
 1. ["多尺度图像处理"]
 
 * ["数字图像处理期末论文"]

数字图像处理实验
 1. ["熟悉MATLAB环境实验"]
 1. ["图像的空间变换实验"]
 1. ["图像空域增强实验"]
 1. ["图像频域增强实验"]
 1. ["彩色图像处理实验"]
 1. ["图像压缩实验"]
 1. ["数学形态学处理实验"]
实验相关信息
 * 实验报告参考格式：["数字图像处理实验报告格式"]
 * 上交实验报告的地址： [ftp://10.132.252.253/]
 * 5B305机房优化脚本 attachment:opti.bat

参考资料：
 * 数字图像处理(Digital Image Processing)
   * Gonzalez & Woods: Digital Image Processing 电子工业出版社，讲得比较全面，而且比较细致，入门的绝对好书。(69元)中文版阮秋琦 译《数字图像处理》(59元)
   * Digital Image Processing (Using Matlab) 电子工业出版社，英文版，和上一本内容相近，但增加了Matlab实现代码。强烈推荐。
   * 章毓晋: 《图像工程(上)》清华大学出版社，上册是中文版入门书中公认比较好的一本(上: 20元)
   * 章毓晋: 《图像分割》科学出版社(科海有售 23元)
 * 计算机视觉(Computer Vision)
   * Horn: Robot Vision，相关章节非常清楚紧密，虽然内容少了一点，因为主要和robot有关。不过值得入门看。
   * Marr: Vision，他首先提出把Vision的system，algorithm，theory分开，还提出了诸如2.5 Dimension等概念。只要想想ICCV的best paper叫做Marr's Price就知道他牛了。经典书，老了一点，不过值得看看。
   * David A.Forsyth,Jean Ponce: Computer Vision: A Modern Approach，介绍的topics比较多，可以看看当作vision的overview。另外作者是想描述modern vision，所以可以看看。(draft公开可下载)
   * Ramesh Jain,Rangachar Kasturi,Brain G.Schunck: Machine Vision 机械工业出版社(59元)
   * 章毓晋: 《图像工程(下)》清华大学出版社
   * 政南宁: 《计算机视觉与模式识别》国防工业出版社(45元)很好，但是对于数学的要求也比较高。
   * 张正友、马颂德: 《计算机视觉》浙江大学出版社(有超星电子版) 太难了，对于入门级的读者不是十分合适。
   * 贾云德: 《机器视觉》科学出版社

部分数字图像处理书籍的电子版：
 * ["数字图像处理电子书"]

课程建设材料：
 * ["图像处理课程"]

["数字图像处理课件"]

数字图像处理提纲

  1. ["什么是数字图像处理"]
  2. ["图像处理基础"]
  3. ["图像的空间变换"]
  4. ["图像的空域增强"]
  5. ["图像的频域增强"]
  6. ["彩色图像的增强"]
  7. ["图像如何恢复和重建"]
  8. ["图像如何编码"]
  9. ["图像的数学形态学处理"]
  10. ["图像如何分割"]
  11. ["图像的形状表达和描述"]
  12. ["多尺度图像处理"]
  13. ["数字图像处理期末论文"]

数字图像处理实验

  1. ["熟悉MATLAB环境实验"]
  2. ["图像的空间变换实验"]
  3. ["图像空域增强实验"]
  4. ["图像频域增强实验"]
  5. ["彩色图像处理实验"]
  6. ["图像压缩实验"]
  7. ["数学形态学处理实验"]

实验相关信息

  • 实验报告参考格式：["数字图像处理实验报告格式"]

  • 上交实验报告的地址： [ftp://10.132.252.253/]

  • 5B305机房优化脚本 attachment:opti.bat

参考资料：

  • 数字图像处理(Digital Image Processing)

    • Gonzalez & Woods: Digital Image Processing 电子工业出版社，讲得比较全面，而且比较细致，入门的绝对好书。(69元)中文版阮秋琦 译《数字图像处理》(59元)

    • Digital Image Processing (Using Matlab) 电子工业出版社，英文版，和上一本内容相近，但增加了Matlab实现代码。强烈推荐。
    • 章毓晋: 《图像工程(上)》清华大学出版社，上册是中文版入门书中公认比较好的一本(上: 20元)
    • 章毓晋: 《图像分割》科学出版社(科海有售 23元)
  • 计算机视觉(Computer Vision)
    • Horn: Robot Vision，相关章节非常清楚紧密，虽然内容少了一点，因为主要和robot有关。不过值得入门看。
    • Marr: Vision，他首先提出把Vision的system，algorithm，theory分开，还提出了诸如2.5 Dimension等概念。只要想想ICCV的best paper叫做Marr's Price就知道他牛了。经典书，老了一点，不过值得看看。
    • David A.Forsyth,Jean Ponce: Computer Vision: A Modern Approach，介绍的topics比较多，可以看看当作vision的overview。另外作者是想描述modern vision，所以可以看看。(draft公开可下载)
    • Ramesh Jain,Rangachar Kasturi,Brain G.Schunck: Machine Vision 机械工业出版社(59元)
    • 章毓晋: 《图像工程(下)》清华大学出版社
    • 政南宁: 《计算机视觉与模式识别》国防工业出版社(45元)很好，但是对于数学的要求也比较高。
    • 张正友、马颂德: 《计算机视觉》浙江大学出版社(有超星电子版) 太难了，对于入门级的读者不是十分合适。
    • 贾云德: 《机器视觉》科学出版社

部分数字图像处理书籍的电子版：

  • ["数字图像处理电子书"]

课程建设材料：

  • ["图像处理课程"]

数字图像处理 (2020-03-21 13:00:39由czk编辑)

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