"数字图像处理"版本比较

1. ["什么是图像处理"]
2. ["图像是如何采集的"]
3. ["图像的空间变换"]
4. ["图像的空域增强"]
5. ["图像的频域变换"]
6. ["图像的频域增强"]
7. ["彩色图像的增强"]
8. ["图像如何恢复和重建"]
9. ["图像如何编码"]
10. ["图像如何分割"]
11. ["图像的数学形态学处理"]
12. ["图像的形状表达和描述"]
13. ["多尺度图像处理"]

参考资料：

• 数字图像处理(Digital Image Processing)

  • Gonzalez & Woods: Digital Image Processing 电子工业出版社，讲得比较全面，而且比较细致，入门的绝对好书。(69元)中文版阮秋琦 译《数字图像处理》(59元)

  • Digital Image Processing (Using Matlab) 电子工业出版社，英文版，和上一本内容相近，但增加了Matlab实现代码。强烈推荐。
  • 章毓晋: 《图像工程(上)》清华大学出版社，上册是中文版入门书中公认比较好的一本(上: 20元)
  • 章毓晋: 《图像分割》科学出版社(科海有售 23元)
• 计算机视觉(Computer Vision)
  • Horn: Robot Vision，相关章节非常清楚紧密，虽然内容少了一点，因为主要和robot有关。不过值得入门看。
  • Marr: Vision，他首先提出把Vision的system，algorithm，theory分开，还提出了诸如2.5 Dimension等概念。只要想想ICCV的best paper叫做Marr's Price就知道他牛了。经典书，老了一点，不过值得看看。
  • David A.Forsyth,Jean Ponce: Computer Vision: A Modern Approach，介绍的topics比较多，可以看看当作vision的overview。另外作者是想描述modern vision，所以可以看看。(draft公开可下载)
  • Ramesh Jain,Rangachar Kasturi,Brain G.Schunck: Machine Vision 机械工业出版社(59元)
  • 章毓晋: 《图像工程(下)》清华大学出版社
  • 政南宁: 《计算机视觉与模式识别》国防工业出版社(45元)很好，但是对于数学的要求也比较高。
  • 张正友、马颂德: 《计算机视觉》浙江大学出版社(有超星电子版) 太难了，对于入门级的读者不是十分合适。
  • 贾云德: 《机器视觉》科学出版社

课程建设材料：

• ["图像处理课程"]