|
大小: 824
备注:
|
← 于2008-02-23 15:36:55修订的的版本8 ⇥
大小: 1487
备注: converted to 1.6 markup
|
| 删除的内容标记成这样。 | 加入的内容标记成这样。 |
| 行号 14: | 行号 14: |
| 1.Python语言 1.数据库基本知识 |
1. Python语言 1. 数据库基本知识 == 步骤 == === 第一步 === 1. 调查各种数据持久化技术，比较它们的特性 1. 整理成文献综述 1. 选择一种数据持久化技术，学习如何使用它 1. 翻译一篇有关这种技术的文档 1. 开题报告 === 第二步 === == 附件 == * 任务书： [[attachment:管林为任务书.odt]] * 翻译原文： * 翻译译文： * 文献综述： * 开题报告： * 毕业论文： == 参考文献 == * http://en.wikipedia.org/wiki/Object-relational_mapping * http://docs.python.org/lib/module-pickle.html * http://www.sqlobject.org/ * http://wiki.zope.org/ZODB/FrontPage == The end == |
Python对象持久化技术研究
1. 题目申报表
1.1. 内容简介
- 对象持久化技术基本原理
- python的pickle模块、shelve模块
ZODB、PyPerSyst对象数据库
- SQLObject对象持久化框架
1.2. 意义（理论、实际）
- 使用对象持久化存储，可以在程序的多次执行之间保存对象。而各种对象持久化框架把对象如何保存和读取的细节封装起来，使得对象存储更加简单，摆脱数据库或者文件读写的细节。
- 在被存储的对象和存储的媒介之间在数据表示上存在差异，使得对象的保存和读取会存在一定的难度。如何解决这个困难成为对象持久化框架需要解决的问题。
1.3. 技术要点与知识要求
- Python语言
- 数据库基本知识
2. 步骤
2.1. 第一步
- 调查各种数据持久化技术，比较它们的特性
- 整理成文献综述
- 选择一种数据持久化技术，学习如何使用它
- 翻译一篇有关这种技术的文档
- 开题报告
2.2. 第二步
3. 附件
任务书： 管林为任务书.odt
- 翻译原文：
- 翻译译文：
- 文献综述：
- 开题报告：
- 毕业论文：
4. 参考文献