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在这里详述 Python游戏设计基础/第5讲:Python语言的包与模块. | [[TableOfContents]] |
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== import == | == 模块 == 你已经学习了如何在你的程序中定义一次函数而重用代码。如果你想要在其他程序中重用很多函数,那么你该如何编写程序呢?你可能已经猜到了,答案是使用模块。模块基本上就是一个包含了所有你定义的函数和变量的文件。为了在其他程序中重用模块,模块的文件名必须以.py为扩展名。 模块可以从其他程序 输入 以便利用它的功能。这也是我们使用Python标准库的方法。首先,我们将学习如何使用标准库模块。 {{{#!python #!/usr/bin/python import sys print 'The command line arguments are:' for i in sys.argv: print i print '\n\nThe PYTHONPATH is', sys.path, '\n' }}} 输出 {{{ The command line arguments are: using_sys.py we are arguments The PYTHONPATH is ['/home/swaroop/byte/code', '/usr/lib/python23.zip', '/usr/lib/python2.3', '/usr/lib/python2.3/plat-linux2', '/usr/lib/python2.3/lib-tk', '/usr/lib/python2.3/lib-dynload', '/usr/lib/python2.3/site-packages', '/usr/lib/python2.3/site-packages/gtk-2.0'] }}} 首先,我们利用import语句 输入 sys模块。基本上,这句语句告诉Python,我们想要使用这个模块。sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。 当Python执行import sys语句的时候,它在sys.path变量中所列目录中寻找sys.py模块。如果找到了这个文件,这个模块的主块中的语句将被运行,然后这个模块将能够被你 使用 。注意,初始化过程仅在我们 第一次 输入模块的时候进行。另外,“sys”是“system”的缩写。 sys模块中的argv变量通过使用点号指明——sys.argv——这种方法的一个优势是这个名称不会与任何在你的程序中使用的argv变量冲突。另外,它也清晰地表明了这个名称是sys模块的一部分。 sys.argv变量是一个字符串的 列表 (列表会在后面的章节详细解释)。特别地,sys.argv包含了 命令行参数 的列表,即使用命令行传递给你的程序的参数。 如果你使用IDE编写运行这些程序,请在菜单里寻找一个指定程序的命令行参数的方法。 这里,当我们执行python using_sys.py we are arguments的时候,我们使用python命令运行using_sys.py模块,后面跟着的内容被作为参数传递给程序。Python为我们把它存储在sys.argv变量中。 记住,脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以,在这里,'using_sys.py'是sys.argv[0]、'we'是sys.argv[1]、'are'是sys.argv[2]以及'arguments'是sys.argv[3]。注意,Python从0开始计数,而非从1开始。 sys.path包含输入模块的目录名列表。我们可以观察到sys.path的第一个字符串是空的——这个空的字符串表示当前目录也是sys.path的一部分,这与PYTHONPATH环境变量是相同的。这意味着你可以直接输入位于当前目录的模块。否则,你得把你的模块放在sys.path所列的目录之一。 == 字节编译的.pyc文件 == 输入一个模块相对来说是一个比较费时的事情,所以Python做了一些技巧,以便使输入模块更加快一些。一种方法是创建 字节编译的文件 ,这些文件以.pyc作为扩展名。字节编译的文件与Python变换程序的中间状态有关(是否还记得Python如何工作的介绍?)。当你在下次从别的程序输入这个模块的时候,.pyc文件是十分有用的——它会快得多,因为一部分输入模块所需的处理已经完成了。另外,这些字节编译的文件也是与平台无关的。所以,现在你知道了那些.pyc文件事实上是什么了。 == from..import语句 == 如果你想要直接输入argv变量到你的程序中(避免在每次使用它时打sys.),那么你可以使用from sys import argv语句。如果你想要输入所有sys模块使用的名字,那么你可以使用from sys import *语句。这对于所有模块都适用。一般说来,应该避免使用from..import而使用import语句,因为这样可以使你的程序更加易读,也可以避免名称的冲突。 == 制造你自己的模块 == 创建你自己的模块是十分简单的,你一直在这样做!每个Python程序也是一个模块。你已经确保它具有.py扩展名了。下面这个例子将会使它更加清晰。 {{{#!python #!/usr/bin/python # Filename: mymodule.py def sayhi(): print 'Hi, this is mymodule speaking.' version = '0.1' }}} 上面是一个 模块 的例子。你已经看到,它与我们普通的Python程序相比并没有什么特别之处。我们接下来将看看如何在我们别的Python程序中使用这个模块。 记住这个模块应该被放置在我们输入它的程序的同一个目录中,或者在sys.path所列目录之一。 {{{#!python #!/usr/bin/python import mymodule mymodule.sayhi() print 'Version', mymodule.version }}} 输出 {{{ Hi, this is mymodule speaking. Version 0.1 }}} 注意我们使用了相同的点号来使用模块的成员。Python很好地重用了相同的记号来,使我们这些Python程序员不需要不断地学习新的方法。 下面是一个使用from..import语法的版本。 {{{#!python #!/usr/bin/python from mymodule import sayhi, version # Alternative: # from mymodule import * sayhi() print 'Version', version }}} 后面一个程序的输出与前一个完全相同。 == 模块的__name__ == 每个模块都有一个名称,在模块中可以通过语句来找出模块的名称。这在一个场合特别有用——就如前面所提到的,当一个模块被第一次输入的时候,这个模块的主块将被运行。假如我们只想在程序本身被使用的时候运行主块,而在它被别的模块输入的时候不运行主块,我们该怎么做呢?这可以通过模块的 {{{__name__}}}属性完成。 {{{#!python #!/usr/bin/python if __name__ == '__main__': print 'This program is being run by itself' else: print 'I am being imported from another module' }}} 输出 {{{ $ python using_name.py This program is being run by itself $ python >>> import using_name I am being imported from another module >>> }}} 每个Python模块都有它的__name__,如果它是'__main__',这说明这个模块被用户单独运行,我们可以进行相应的恰当操作。 |
模块
你已经学习了如何在你的程序中定义一次函数而重用代码。如果你想要在其他程序中重用很多函数,那么你该如何编写程序呢?你可能已经猜到了,答案是使用模块。模块基本上就是一个包含了所有你定义的函数和变量的文件。为了在其他程序中重用模块,模块的文件名必须以.py为扩展名。
模块可以从其他程序 输入 以便利用它的功能。这也是我们使用Python标准库的方法。首先,我们将学习如何使用标准库模块。
输出
The command line arguments are: using_sys.py we are arguments The PYTHONPATH is ['/home/swaroop/byte/code', '/usr/lib/python23.zip', '/usr/lib/python2.3', '/usr/lib/python2.3/plat-linux2', '/usr/lib/python2.3/lib-tk', '/usr/lib/python2.3/lib-dynload', '/usr/lib/python2.3/site-packages', '/usr/lib/python2.3/site-packages/gtk-2.0']
首先,我们利用import语句 输入 sys模块。基本上,这句语句告诉Python,我们想要使用这个模块。sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。
当Python执行import sys语句的时候,它在sys.path变量中所列目录中寻找sys.py模块。如果找到了这个文件,这个模块的主块中的语句将被运行,然后这个模块将能够被你 使用 。注意,初始化过程仅在我们 第一次 输入模块的时候进行。另外,“sys”是“system”的缩写。
sys模块中的argv变量通过使用点号指明——sys.argv——这种方法的一个优势是这个名称不会与任何在你的程序中使用的argv变量冲突。另外,它也清晰地表明了这个名称是sys模块的一部分。
sys.argv变量是一个字符串的 列表 (列表会在后面的章节详细解释)。特别地,sys.argv包含了 命令行参数 的列表,即使用命令行传递给你的程序的参数。
如果你使用IDE编写运行这些程序,请在菜单里寻找一个指定程序的命令行参数的方法。
这里,当我们执行python using_sys.py we are arguments的时候,我们使用python命令运行using_sys.py模块,后面跟着的内容被作为参数传递给程序。Python为我们把它存储在sys.argv变量中。
记住,脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以,在这里,'using_sys.py'是sys.argv[0]、'we'是sys.argv[1]、'are'是sys.argv[2]以及'arguments'是sys.argv[3]。注意,Python从0开始计数,而非从1开始。
sys.path包含输入模块的目录名列表。我们可以观察到sys.path的第一个字符串是空的——这个空的字符串表示当前目录也是sys.path的一部分,这与PYTHONPATH环境变量是相同的。这意味着你可以直接输入位于当前目录的模块。否则,你得把你的模块放在sys.path所列的目录之一。
字节编译的.pyc文件
输入一个模块相对来说是一个比较费时的事情,所以Python做了一些技巧,以便使输入模块更加快一些。一种方法是创建 字节编译的文件 ,这些文件以.pyc作为扩展名。字节编译的文件与Python变换程序的中间状态有关(是否还记得Python如何工作的介绍?)。当你在下次从别的程序输入这个模块的时候,.pyc文件是十分有用的——它会快得多,因为一部分输入模块所需的处理已经完成了。另外,这些字节编译的文件也是与平台无关的。所以,现在你知道了那些.pyc文件事实上是什么了。
from..import语句
如果你想要直接输入argv变量到你的程序中(避免在每次使用它时打sys.),那么你可以使用from sys import argv语句。如果你想要输入所有sys模块使用的名字,那么你可以使用from sys import *语句。这对于所有模块都适用。一般说来,应该避免使用from..import而使用import语句,因为这样可以使你的程序更加易读,也可以避免名称的冲突。
制造你自己的模块
创建你自己的模块是十分简单的,你一直在这样做!每个Python程序也是一个模块。你已经确保它具有.py扩展名了。下面这个例子将会使它更加清晰。
上面是一个 模块 的例子。你已经看到,它与我们普通的Python程序相比并没有什么特别之处。我们接下来将看看如何在我们别的Python程序中使用这个模块。
记住这个模块应该被放置在我们输入它的程序的同一个目录中,或者在sys.path所列目录之一。
输出
Hi, this is mymodule speaking. Version 0.1
注意我们使用了相同的点号来使用模块的成员。Python很好地重用了相同的记号来,使我们这些Python程序员不需要不断地学习新的方法。
下面是一个使用from..import语法的版本。
后面一个程序的输出与前一个完全相同。
模块的__name__
每个模块都有一个名称,在模块中可以通过语句来找出模块的名称。这在一个场合特别有用——就如前面所提到的,当一个模块被第一次输入的时候,这个模块的主块将被运行。假如我们只想在程序本身被使用的时候运行主块,而在它被别的模块输入的时候不运行主块,我们该怎么做呢?这可以通过模块的 __name__属性完成。
输出
$ python using_name.py This program is being run by itself $ python >>> import using_name I am being imported from another module >>>
每个Python模块都有它的name,如果它是'main',这说明这个模块被用户单独运行,我们可以进行相应的恰当操作。
writing a module