8334
备注: converted to 1.6 markup
|
← 于2008-07-01 06:23:22修订的的版本25 ⇥
8210
|
删除的内容标记成这样。 | 加入的内容标记成这样。 |
行号 7: | 行号 7: |
一个字面意义上的常量的例子是如同5、1.23、9.25e-3这样的数,或者如同'This is a string'、"It's a string!"这样的字符串。它们被称作字面意义上的,因为它们具备 字面 的意义——你按照它们的字面意义使用它们的值。数2总是代表它自己,而不会是别的什么东西——它是一个常量,因为不能改变它的值。因此,所有这些都被称为字面意义上的常量。 | 一个'''字面意义上的(literal)'''常量的例子是如同5、1.23、9.25e-3这样的数,或者如同'This is a string'、"It's a string!"这样的字符串。它们被称作字面意义上的,因为它们具备 字面 的意义——你按照它们的字面意义使用它们的值。数2总是代表它自己,而不会是别的什么东西——它是一个常量,因为不能改变它的值。因此,所有这些都被称为字面意义上的常量。 |
行号 13: | 行号 13: |
* 长整数不过是大一些的整数。比如123456789987654321 | * 长整数不过是大一些的整数。比如123456789987654321。(注:这种类型在Python3.0中被去除。) |
行号 30: | 行号 30: |
* 标识符名称是对大小写敏感的。例如,myname和myName不是一个标识符。注意前者中的小写n和后者中的大写N。 | * 标识符名称是对大小写敏感的。例如,myname和myName是不同的标识符。注意前者中的小写n和后者中的大写N。 |
行号 44: | 行号 44: |
{{{ 给面向对象编程用户的注释 |
|
行号 47: | 行号 45: |
}}} | |
行号 74: | 行号 71: |
{{{ 给C/C++程序员的注释 使用变量时只需要给它们赋一个值。不需要声明或定义数据类型。 }}} |
|
行号 175: | 行号 167: |
= end = |
目录
基本概念
1. 字面常量Literal Constants
一个字面意义上的(literal)常量的例子是如同5、1.23、9.25e-3这样的数,或者如同'This is a string'、"It's a string!"这样的字符串。它们被称作字面意义上的,因为它们具备 字面 的意义——你按照它们的字面意义使用它们的值。数2总是代表它自己,而不会是别的什么东西——它是一个常量,因为不能改变它的值。因此,所有这些都被称为字面意义上的常量。
2. 数值Numbers
在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。
- 2是一个整数的例子。
- 长整数不过是大一些的整数。比如123456789987654321。(注:这种类型在Python3.0中被去除。)
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里,52.3E-4表示52.3 * 10-4。
- (-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子。
3. 字符串Strings
字符串是 字符的序列 。字符串基本上就是一组单词。我几乎可以保证你在每个Python程序中都要用到字符串。使用单引号(') 你可以用单引号指示字符串,就如同'Quote me on this'这样。所有的空白,即空格和制表符都照原样保留。使用双引号(") 在双引号中的字符串与单引号中的字符串的使用完全相同,例如"What's your name?"。
4. 变量Variants
仅仅使用字面意义上的常量很快就会引发烦恼——我们需要一种既可以储存信息 又可以对它们进行操作的方法。这是为什么要引入 变量 。变量就是我们想要的东西——它们的值可以变化,即你可以使用变量存储任何东西。变量只是你的计算机中存储信息的一部分内存。与字面意义上的常量不同,你需要一些能够访问这些变量的方法,因此你给变量名字。
5. 标识符的命名
变量是标识符的例子。 标识符 是用来标识 某样东西 的名字。在命名标识符的时候,你要遵循这些规则:
- 标识符的第一个字符必须是字母表中的字母(大写或小写)或者一个下划线(‘ _ ’)。
- 标识符名称的其他部分可以由字母(大写或小写)、下划线(‘ _ ’)或数字(0-9)组成。
- 标识符名称是对大小写敏感的。例如,myname和myName是不同的标识符。注意前者中的小写n和后者中的大写N。
有效 标识符名称的例子有i、__my_name、name_23和a1b2_c3。
- 无效 标识符名称的例子有2things、this is spaced out和my-name。
6. 数据类型
变量可以处理不同类型的值,称为数据类型。基本的类型是数和字符串,我们已经讨论过它们了。在后面的章节里面,我们会研究怎么用类创造我们自己的类型。
使用内置函数type可以获取常量或者变量的类型,比如type(123.456)。
7. 对象Objects
记住,Python把在程序中用到的任何东西都称为 对象 。这是从广义上说的。因此我们不会说“某某 东西 ”,我们说“某个 对象 ”。
就每一个东西包括数、字符串甚至函数都是对象这一点来说,Python是极其完全地面向对象的。
我们将看一下如何使用变量和字面意义上的常量。
输出
5 6 This is a multi-line string. This is the second line.
下面来说明一下这个程序如何工作。首先我们使用赋值运算符(=)把一个字面意义上的常数5赋给变量i。这一行称为一个语句。语句声明需要做某件事情,在这个地方我们把变量名i与值5连接在一起。接下来,我们用print语句打印i的值,就是把变量的值打印在屏幕上。
然后我们对i中存储的值加1,再把它存回i。我们打印它时,得到期望的值6。
类似地,我们把一个字面意义上的字符串赋给变量s然后打印它。
8. 语句与行
默认地,Python希望每行都只使用一个语句,这样使得代码更加易读。
如果你想要在一行中使用多于一个语句,那么你需要使用分号(;)来特别地标明这种用法。分号表示一个语句的结束。例如:
i = 5 print i
与下面这个相同:
i = 5; print i;
同样也可以写成:
i = 5; print i;
甚至可以写成:
i = 5; print i
然而,我强烈建议你坚持每行只写一个语句。仅仅当一个语句太长的时候,在多于一行中写一个语句。这些都是为了尽可能避免使用分号,从而让代码更加易读。事实上,我 从来没有 在Python程序中使用过或看到过分号。
下面是一个在多行中写一个语句的例子。它被称为明确的行连接。
s = 'This is a string. \ This continues the string.' print s
它的输出:
This is a string. This continues the string.
类似地,
print \ i
与如下写法效果相同:
print i
有时候,有一种暗示的假设,可以使你不需要使用反斜杠。这种情况出现在语句中使用了圆括号、方括号或波形括号的时候。这被称为暗示的行连接。
9. 缩进
空白在Python中是重要的。事实上行首的空白是重要的。它称为缩进。在逻辑行首的空白(空格和制表符)用来决定逻辑行的缩进层次,从而用来决定语句的分组。
这意味着同一层次的语句必须有相同的缩进。每一组这样的语句称为一个块。我们将在后面的章节中看到有关块的用处的例子。
你需要记住的一样东西是错误的缩进会引发错误。例如:
i = 5 print 'Value is', i # Error! Notice a single space at the start of the line print 'I repeat, the value is', i
当你运行这个程序的时候,你会得到下面的错误:
File "whitespace.py", line 4 print 'Value is', i # Error! Notice a single space at the start of the line ^ SyntaxError: invalid syntax
注意,在第二行的行首有一个空格。Python指示的这个错误告诉我们程序的语法是无效的,即程序没有正确地编写。它告诉你, 你不能随意地开始新的语句块 (当然除了你一直在使用的主块)。何时你能够使用新块,将会在后面的章节,如控制流中详细介绍。
如何缩进:不要混合使用制表符和空格来缩进,因为这在跨越不同的平台的时候,无法正常工作。我 强烈建议 你在每个缩进层次使用四个空格 。
10. 运算符Operators
你编写的大多数语句(逻辑行)都包含表达式。一个简单的表达式例子如2 + 3。一个表达式可以分解为运算符和操作数。
运算符 的功能是完成某件事,它们由如+这样的符号或者其他特定的关键字表示。运算符需要数据来进行运算,这样的数据被称为 操作数 。在这个例子中,2和3是操作数。
11. 表达式Expressions
length = 5 breadth = 2 area = length * breadth print 'Area is', area print 'Perimeter is', 2 * (length + breadth)
输出
Area is 10 Perimeter is 14
矩形的长度与宽度存储在以它们命名的变量中。我们借助表达式使用它们计算矩形的面积和边长。我们表达式length * breadth的结果存储在变量area中,然后用print语句打印。在另一个打印语句中,我们直接使用表达式2 * (length + breadth)的值。
另外,注意Python如何打印“漂亮的”输出。尽管我们没有在'Area is'和变量area之间指定空格,Python自动在那里放了一个空格,这样我们就可以得到一个清晰漂亮的输出,而程序也变得更加易读(因为我们不需要担心输出之间的空格问题)。这是Python如何使程序员的生活变得更加轻松的一个例子。