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一个字面意义上的常量的例子是如同5、1.23、9.25e-3这样的数,或者如同'This is a string'、"It's a string!"这样的字符串。它们被称作字面意义上的,因为它们具备 字面 的意义——你按照它们的字面意义使用它们的值。数2总是代表它自己,而不会是别的什么东西——它是一个常量,因为不能改变它的值。因此,所有这些都被称为字面意义上的常量。 | 一个'''字面意义上的(literal)'''常量的例子是如同5、1.23、9.25e-3这样的数,或者如同'This is a string'、"It's a string!"这样的字符串。它们被称作字面意义上的,因为它们具备 字面 的意义——你按照它们的字面意义使用它们的值。数2总是代表它自己,而不会是别的什么东西——它是一个常量,因为不能改变它的值。因此,所有这些都被称为字面意义上的常量。 |
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== 数字Numbers == | == 数值Numbers == |
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* 长整数不过是大一些的整数。比如123456789987654321 | * 长整数不过是大一些的整数。比如123456789987654321。(注:这种类型在Python3.0中被去除。) |
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== 字符串Strings == 字符串是 字符的序列 。字符串基本上就是一组单词。我几乎可以保证你在每个Python程序中都要用到字符串。使用单引号(') 你可以用单引号指示字符串,就如同'Quote me on this'这样。所有的空白,即空格和制表符都照原样保留。使用双引号(") 在双引号中的字符串与单引号中的字符串的使用完全相同,例如"What's your name?"。 |
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== 字符串Strings == 字符串是 字符的序列 。字符串基本上就是一组单词。我几乎可以保证你在每个Python程序中都要用到字符串,所以请特别留心下面这部分的内容。下面告诉你如何在Python中使用字符串。 * 使用单引号(') 你可以用单引号指示字符串,就如同'Quote me on this'这样。所有的空白,即空格和制表符都照原样保留。 * 使用双引号(") 在双引号中的字符串与单引号中的字符串的使用完全相同,例如"What's your name?"。 * 使用三引号({{{'''}}}或{{{"""}}}) 利用三引号,你可以指示一个多行的字符串。你可以在三引号中自由的使用单引号和双引号。例如:{{{'''This is a multi-line string. This is the first line. This is the second line. "What's your name?," I asked. He said "Bond, James Bond." '''}}} * 转义符 假设你想要在一个字符串中包含一个单引号('),那么你该怎么指示这个字符串?例如,这个字符串是What's your name?。你肯定不会用'What's your name?'来指示它,因为Python会弄不明白这个字符串从何处开始,何处结束。所以,你需要指明单引号而不是字符串的结尾。可以通过 转义符 来完成这个任务。你用\'来指示单引号——注意这个反斜杠。现在你可以把字符串表示为'What\'s your name?'。 另一个表示这个特别的字符串的方法是"What's your name?",即用双引号。类似地,要在双引号字符串中使用双引号本身的时候,也可以借助于转义符。另外,你可以用转义符\\来指示反斜杠本身。 值得注意的一件事是,在一个字符串中,行末的单独一个反斜杠表示字符串在下一行继续,而不是开始一个新的行。例如:{{{ "This is the first sentence.\ This is the second sentence." }}}等价于{{{"This is the first sentence. This is the second sentence."}}} * 自然字符串 如果你想要指示某些不需要如转义符那样的特别处理的字符串,那么你需要指定一个自然字符串。自然字符串通过给字符串加上前缀r或R来指定。例如r"Newlines are indicated by \n"。 * Unicode字符串 Unicode是书写国际文本的标准方法。如果你想要用你的母语如北印度语或阿拉伯语写文本,那么你需要有一个支持Unicode的编辑器。类似地,Python允许你处理Unicode文本——你只需要在字符串前加上前缀u或U。例如,u"This is a Unicode string."。记住,在你处理文本文件的时候使用Unicode字符串,特别是当你知道这个文件含有用非英语的语言写的文本。 * 字符串是不可变的 这意味着一旦你创造了一个字符串,你就不能再改变它了。虽然这看起来像是一件坏事,但实际上它不是。我们将会在后面的程序中看到为什么我们说它不是一个缺点。 * 按字面意义级连字符串 如果你把两个字符串按字面意义相邻放着,他们会被Python自动级连。例如,'What\'s' 'your name?'会被自动转为"What's your name?"。 {{{ 给C/C++程序员的注释 在Python中没有专门的char数据类型。确实没有需要有这个类型,我相信你不会为此而烦恼。 }}} == 变量 == |
== 变量Variants == |
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使用内置函数type可以获取常量或者变量的类型,比如type(123.456)。 | |
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== 对象 == | == 对象Objects == |
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{{{ 给面向对象编程用户的注释 |
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}}} | |
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# Filename : var.py | |
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$ python var.py | |
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{{{ 给C/C++程序员的注释 使用变量时只需要给它们赋一个值。不需要声明或定义数据类型。 }}} == 逻辑行与物理行 == 物理行是你在编写程序时所 看见 的。逻辑行是Python 看见 的单个语句。Python假定每个 物理行 对应一个 逻辑行 。 逻辑行的例子如print 'Hello World'这样的语句——如果它本身就是一行(就像你在编辑器中看到的那样),那么它也是一个物理行。 |
== 语句与行 == |
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如果你想要在一个物理行中使用多于一个逻辑行,那么你需要使用分号(;)来特别地标明这种用法。分号表示一个逻辑行/语句的结束。例如: | 如果你想要在一行中使用多于一个语句,那么你需要使用分号(;)来特别地标明这种用法。分号表示一个语句的结束。例如: |
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然而,我强烈建议你坚持在每个物理行只写一句逻辑行。仅仅当逻辑行太长的时候,在多于一个物理行写一个逻辑行。这些都是为了尽可能避免使用分号,从而让代码更加易读。事实上,我 从来没有 在Python程序中使用过或看到过分号。 | 然而,我强烈建议你坚持每行只写一个语句。仅仅当一个语句太长的时候,在多于一行中写一个语句。这些都是为了尽可能避免使用分号,从而让代码更加易读。事实上,我 从来没有 在Python程序中使用过或看到过分号。 |
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下面是一个在多个物理行中写一个逻辑行的例子。它被称为明确的行连接。 | 下面是一个在多行中写一个语句的例子。它被称为明确的行连接。 |
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有时候,有一种暗示的假设,可以使你不需要使用反斜杠。这种情况出现在逻辑行中使用了圆括号、方括号或波形括号的时候。这被称为暗示的行连接。你会在后面介绍如何使用列表的章节中看到这种用法。 | 有时候,有一种暗示的假设,可以使你不需要使用反斜杠。这种情况出现在语句中使用了圆括号、方括号或波形括号的时候。这被称为暗示的行连接。 |
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如何缩进 | 如何缩进:不要混合使用制表符和空格来缩进,因为这在跨越不同的平台的时候,无法正常工作。我 强烈建议 你在每个缩进层次使用四个空格 。 |
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不要混合使用制表符和空格来缩进,因为这在跨越不同的平台的时候,无法正常工作。我 强烈建议 你在每个缩进层次使用四个空格 。 == 运算符 == |
== 运算符Operators == |
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||运算符|| 名称|| 说明|| 例子|| ||+|| 加|| 两个对象相加|| 3 + 5得到8。'a' + 'b'得到'ab'。|| ||-|| 减|| 得到负数或是一个数减去另一个数|| -5.2得到一个负数。50 - 24得到26。|| ||*|| 乘|| 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串|| 2 * 3得到6。'la' * 3得到'lalala'。|| ||**|| 幂|| 返回x的y次幂|| 3 ** 4得到81(即3 * 3 * 3 * 3)|| ||/|| 除|| x除以y|| 4/3得到1(整数的除法得到整数结果)。4.0/3或4/3.0得到1.3333333333333333|| ||//|| 取整除|| 返回商的整数部分|| 4 // 3.0得到1.0|| ||%|| 取模|| 返回除法的余数|| 8%3得到2。-25.5%2.25得到1.5|| ||<<|| 左移|| 把一个数的比特向左移一定数目(每个数在内存中都表示为比特或二进制数字,即0和1)|| 2 << 2得到8。——2按比特表示为10|| ||>>|| 右移|| 把一个数的比特向右移一定数目|| 11 >> 1得到5。——11按比特表示为1011,向右移动1比特后得到101,即十进制的5。|| ||&|| 按位与|| 数的按位与|| 5 & 3得到1。|| || | || 按位或|| 数的按位或|| 5 | 3得到7。|| || {{{^}}} || 按位异或|| 数的按位异或|| {{{5 ^ 3}}}得到6|| || ~ || 按位翻转|| x的按位翻转是-(x+1)|| ~5得到-6。|| || < || 小于|| 返回x是否小于y。所有比较运算符返回True表示真,返回False表示假。 || 5 < 3返回0(即False)而3 < 5返回1(即True)。比较可以被任意连接:3 < 5 < 7返回True。|| || > || 大于|| 返回x是否大于y|| 5 > 3返回True。如果两个操作数都是数字,它们首先被转换为一个共同的类型。否则,它总是返回False。|| ||<=|| 小于等于|| 返回x是否小于等于y|| x = 3; y = 6; x <= y返回True。|| ||>=|| 大于等于|| 返回x是否大于等于y|| x = 4; y = 3; x >= y返回True。|| ||==|| 等于|| 比较对象是否相等|| x = 2; y = 2; x == y返回True。x = 'str'; y = 'stR'; x == y返回False。x = 'str'; y = 'str'; x == y返回True。|| ||!=|| 不等于|| 比较两个对象是否不相等|| {{{x = 2; y = 3; x != y}}}返回True。 || || not || 布尔“非” || 如果x为True,返回False。如果x为False,它返回True。|| x = True; not y返回False。|| || and || 布尔“与” || 如果x为False,x and y返回False,否则它返回y的计算值。|| x = False; y = True; x and y,由于x是False,返回False。在这里,Python不会计算y,因为它知道这个表达式的值肯定是False(因为x是False)。这个现象称为短路计算。|| || or || 布尔“或”|| 如果x是True,它返回True,否则它返回y的计算值。|| x = True; y = False; x or y返回True。短路计算在这里也适用。|| |
== 表达式Expressions == {{{ #!/usr/bin/python |
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length = 5 breadth = 2 area = length * breadth print 'Area is', area print 'Perimeter is', 2 * (length + breadth) }}} 输出 {{{ Area is 10 Perimeter is 14 }}} |
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== 运算符优先级 == | 矩形的长度与宽度存储在以它们命名的变量中。我们借助表达式使用它们计算矩形的面积和边长。我们表达式length * breadth的结果存储在变量area中,然后用print语句打印。在另一个打印语句中,我们直接使用表达式2 * (length + breadth)的值。 |
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如果你有一个如2 + 3 * 4那样的表达式,是先做加法呢,还是先做乘法?我们的中学数学告诉我们应当先做乘法——这意味着乘法运算符的优先级高于加法运算符。 下面这个表给出Python的运算符优先级,从最低的优先级(最松散地结合)到最高的优先级(最紧密地结合)。这意味着在一个表达式中,Python会首先计算表中较下面的运算符,然后在计算列在表上部的运算符。 下面这张表(与Python参考手册中的那个表一模一样)已经顾及了完整的需要。事实上,我建议你使用圆括号来分组运算符和操作数,以便能够明确地指出运算的先后顺序,使程序尽可能地易读。例如,2 + (3 * 4)显然比2 + 3 * 4清晰。与此同时,圆括号也应该正确使用,而不应该用得过滥(比如2 + (3 + 4))。 ||运算符|| 描述|| ||lambda|| Lambda表达式|| ||or|| 布尔“或”|| ||and|| 布尔“与”|| ||not x|| 布尔“非”|| ||in,not in|| 成员测试|| ||is,is not|| 同一性测试|| ||<,<=,>,>=,!=,== || 比较|| || | || 按位或|| || {{{^}}} || 按位异或|| || & || 按位与|| ||<<,>>|| 移位|| ||+,-|| 加法与减法|| ||*,/,% || 乘法、除法与取余|| ||+x,-x|| 正负号|| ||~x|| 按位翻转|| ||**|| 指数|| ||x.attribute|| 属性参考|| ||x[index]|| 下标|| ||x[index:index]|| 寻址段|| ||f(arguments...)|| 函数调用|| ||(experession,...)|| 绑定或元组显示|| ||[expression,...]|| 列表显示|| ||{key:datum,...}|| 字典显示|| ||'expression,...'|| 字符串转换|| 计算顺序 默认地,运算符优先级表决定了哪个运算符在别的运算符之前计算。然而,如果你想要改变它们的计算顺序,你得使用圆括号。例如,你想要在一个表达式中让加法在乘法之前计算,那么你就得写成类似(2 + 3) * 4的样子。 结合规律 运算符通常由左向右结合,即具有相同优先级的运算符按照从左向右的顺序计算。例如,2 + 3 + 4被计算成(2 + 3) + 4。一些如赋值运算符那样的运算符是由右向左结合的,即a = b = c被处理为a = (b = c)。 == 列表Lists == == 字典Dictionaries == == 元组Tuples == == 文件Files == |
另外,注意Python如何打印“漂亮的”输出。尽管我们没有在'Area is'和变量area之间指定空格,Python自动在那里放了一个空格,这样我们就可以得到一个清晰漂亮的输出,而程序也变得更加易读(因为我们不需要担心输出之间的空格问题)。这是Python如何使程序员的生活变得更加轻松的一个例子。 |
目录
基本概念
1. 字面常量Literal Constants
一个字面意义上的(literal)常量的例子是如同5、1.23、9.25e-3这样的数,或者如同'This is a string'、"It's a string!"这样的字符串。它们被称作字面意义上的,因为它们具备 字面 的意义——你按照它们的字面意义使用它们的值。数2总是代表它自己,而不会是别的什么东西——它是一个常量,因为不能改变它的值。因此,所有这些都被称为字面意义上的常量。
2. 数值Numbers
在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。
- 2是一个整数的例子。
- 长整数不过是大一些的整数。比如123456789987654321。(注:这种类型在Python3.0中被去除。)
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里,52.3E-4表示52.3 * 10-4。
- (-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子。
3. 字符串Strings
字符串是 字符的序列 。字符串基本上就是一组单词。我几乎可以保证你在每个Python程序中都要用到字符串。使用单引号(') 你可以用单引号指示字符串,就如同'Quote me on this'这样。所有的空白,即空格和制表符都照原样保留。使用双引号(") 在双引号中的字符串与单引号中的字符串的使用完全相同,例如"What's your name?"。
4. 变量Variants
仅仅使用字面意义上的常量很快就会引发烦恼——我们需要一种既可以储存信息 又可以对它们进行操作的方法。这是为什么要引入 变量 。变量就是我们想要的东西——它们的值可以变化,即你可以使用变量存储任何东西。变量只是你的计算机中存储信息的一部分内存。与字面意义上的常量不同,你需要一些能够访问这些变量的方法,因此你给变量名字。
5. 标识符的命名
变量是标识符的例子。 标识符 是用来标识 某样东西 的名字。在命名标识符的时候,你要遵循这些规则:
- 标识符的第一个字符必须是字母表中的字母(大写或小写)或者一个下划线(‘ _ ’)。
- 标识符名称的其他部分可以由字母(大写或小写)、下划线(‘ _ ’)或数字(0-9)组成。
- 标识符名称是对大小写敏感的。例如,myname和myName不是一个标识符。注意前者中的小写n和后者中的大写N。
有效 标识符名称的例子有i、__my_name、name_23和a1b2_c3。
- 无效 标识符名称的例子有2things、this is spaced out和my-name。
6. 数据类型
变量可以处理不同类型的值,称为数据类型。基本的类型是数和字符串,我们已经讨论过它们了。在后面的章节里面,我们会研究怎么用类创造我们自己的类型。
使用内置函数type可以获取常量或者变量的类型,比如type(123.456)。
7. 对象Objects
记住,Python把在程序中用到的任何东西都称为 对象 。这是从广义上说的。因此我们不会说“某某 东西 ”,我们说“某个 对象 ”。
就每一个东西包括数、字符串甚至函数都是对象这一点来说,Python是极其完全地面向对象的。
我们将看一下如何使用变量和字面意义上的常量。
输出
5 6 This is a multi-line string. This is the second line.
下面来说明一下这个程序如何工作。首先我们使用赋值运算符(=)把一个字面意义上的常数5赋给变量i。这一行称为一个语句。语句声明需要做某件事情,在这个地方我们把变量名i与值5连接在一起。接下来,我们用print语句打印i的值,就是把变量的值打印在屏幕上。
然后我们对i中存储的值加1,再把它存回i。我们打印它时,得到期望的值6。
类似地,我们把一个字面意义上的字符串赋给变量s然后打印它。
8. 语句与行
默认地,Python希望每行都只使用一个语句,这样使得代码更加易读。
如果你想要在一行中使用多于一个语句,那么你需要使用分号(;)来特别地标明这种用法。分号表示一个语句的结束。例如:
i = 5 print i
与下面这个相同:
i = 5; print i;
同样也可以写成:
i = 5; print i;
甚至可以写成:
i = 5; print i
然而,我强烈建议你坚持每行只写一个语句。仅仅当一个语句太长的时候,在多于一行中写一个语句。这些都是为了尽可能避免使用分号,从而让代码更加易读。事实上,我 从来没有 在Python程序中使用过或看到过分号。
下面是一个在多行中写一个语句的例子。它被称为明确的行连接。
s = 'This is a string. \ This continues the string.' print s
它的输出:
This is a string. This continues the string.
类似地,
print \ i
与如下写法效果相同:
print i
有时候,有一种暗示的假设,可以使你不需要使用反斜杠。这种情况出现在语句中使用了圆括号、方括号或波形括号的时候。这被称为暗示的行连接。
9. 缩进
空白在Python中是重要的。事实上行首的空白是重要的。它称为缩进。在逻辑行首的空白(空格和制表符)用来决定逻辑行的缩进层次,从而用来决定语句的分组。
这意味着同一层次的语句必须有相同的缩进。每一组这样的语句称为一个块。我们将在后面的章节中看到有关块的用处的例子。
你需要记住的一样东西是错误的缩进会引发错误。例如:
i = 5 print 'Value is', i # Error! Notice a single space at the start of the line print 'I repeat, the value is', i
当你运行这个程序的时候,你会得到下面的错误:
File "whitespace.py", line 4 print 'Value is', i # Error! Notice a single space at the start of the line ^ SyntaxError: invalid syntax
注意,在第二行的行首有一个空格。Python指示的这个错误告诉我们程序的语法是无效的,即程序没有正确地编写。它告诉你, 你不能随意地开始新的语句块 (当然除了你一直在使用的主块)。何时你能够使用新块,将会在后面的章节,如控制流中详细介绍。
如何缩进:不要混合使用制表符和空格来缩进,因为这在跨越不同的平台的时候,无法正常工作。我 强烈建议 你在每个缩进层次使用四个空格 。
10. 运算符Operators
你编写的大多数语句(逻辑行)都包含表达式。一个简单的表达式例子如2 + 3。一个表达式可以分解为运算符和操作数。
运算符 的功能是完成某件事,它们由如+这样的符号或者其他特定的关键字表示。运算符需要数据来进行运算,这样的数据被称为 操作数 。在这个例子中,2和3是操作数。
11. 表达式Expressions
length = 5 breadth = 2 area = length * breadth print 'Area is', area print 'Perimeter is', 2 * (length + breadth)
输出
Area is 10 Perimeter is 14
矩形的长度与宽度存储在以它们命名的变量中。我们借助表达式使用它们计算矩形的面积和边长。我们表达式length * breadth的结果存储在变量area中,然后用print语句打印。在另一个打印语句中,我们直接使用表达式2 * (length + breadth)的值。
另外,注意Python如何打印“漂亮的”输出。尽管我们没有在'Area is'和变量area之间指定空格,Python自动在那里放了一个空格,这样我们就可以得到一个清晰漂亮的输出,而程序也变得更加易读(因为我们不需要担心输出之间的空格问题)。这是Python如何使程序员的生活变得更加轻松的一个例子。