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基本概念

1. 字面常量Literal Constants

一个字面意义上的常量的例子是如同5、1.23、9.25e-3这样的数，或者如同'This is a string'、"It's a string!"这样的字符串。它们被称作字面意义上的，因为它们具备 字面 的意义——你按照它们的字面意义使用它们的值。数2总是代表它自己，而不会是别的什么东西——它是一个常量，因为不能改变它的值。因此，所有这些都被称为字面意义上的常量。

2. 数字Numbers

在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。

3. 字符串Strings

字符串是 字符的序列 。字符串基本上就是一组单词。我几乎可以保证你在每个Python程序中都要用到字符串，所以请特别留心下面这部分的内容。下面告诉你如何在Python中使用字符串。

This is the second line. "What's your name?," I asked. He said "Bond, James Bond." }}} 

给C/C++程序员的注释
在Python中没有专门的char数据类型。确实没有需要有这个类型，我相信你不会为此而烦恼。

4. 变量

仅仅使用字面意义上的常量很快就会引发烦恼——我们需要一种既可以储存信息 又可以对它们进行操作的方法。这是为什么要引入 变量 。变量就是我们想要的东西——它们的值可以变化，即你可以使用变量存储任何东西。变量只是你的计算机中存储信息的一部分内存。与字面意义上的常量不同，你需要一些能够访问这些变量的方法，因此你给变量名字。

5. 标识符的命名

变量是标识符的例子。 标识符 是用来标识 某样东西 的名字。在命名标识符的时候，你要遵循这些规则：

6. 数据类型

变量可以处理不同类型的值，称为数据类型。基本的类型是数和字符串，我们已经讨论过它们了。在后面的章节里面，我们会研究怎么用类创造我们自己的类型。

7. 对象

记住，Python把在程序中用到的任何东西都称为 对象 。这是从广义上说的。因此我们不会说“某某 东西 ”，我们说“某个 对象 ”。 

给面向对象编程用户的注释
就每一个东西包括数、字符串甚至函数都是对象这一点来说，Python是极其完全地面向对象的。

我们将看一下如何使用变量和字面意义上的常量。 

   1 # Filename : var.py
   2 i = 5
   3 print i
   4 i = i + 1
   5 print i
   6 
   7 s = '''This is a multi-line string.
   8 This is the second line.'''
   9 print s

输出 

$ python var.py
5
6
This is a multi-line string.
This is the second line.

下面来说明一下这个程序如何工作。首先我们使用赋值运算符（=）把一个字面意义上的常数5赋给变量i。这一行称为一个语句。语句声明需要做某件事情，在这个地方我们把变量名i与值5连接在一起。接下来，我们用print语句打印i的值，就是把变量的值打印在屏幕上。

然后我们对i中存储的值加1，再把它存回i。我们打印它时，得到期望的值6。

类似地，我们把一个字面意义上的字符串赋给变量s然后打印它。 

给C/C++程序员的注释
使用变量时只需要给它们赋一个值。不需要声明或定义数据类型。

8. 逻辑行与物理行

物理行是你在编写程序时所 看见 的。逻辑行是Python 看见 的单个语句。Python假定每个 物理行 对应一个 逻辑行 。

逻辑行的例子如print 'Hello World'这样的语句——如果它本身就是一行（就像你在编辑器中看到的那样），那么它也是一个物理行。

默认地，Python希望每行都只使用一个语句，这样使得代码更加易读。

如果你想要在一个物理行中使用多于一个逻辑行，那么你需要使用分号（;）来特别地标明这种用法。分号表示一个逻辑行/语句的结束。例如： 

i = 5
print i

与下面这个相同： 

i = 5;
print i;

同样也可以写成： 

i = 5; print i;

甚至可以写成： 

i = 5; print i

然而，我强烈建议你坚持在每个物理行只写一句逻辑行。仅仅当逻辑行太长的时候，在多于一个物理行写一个逻辑行。这些都是为了尽可能避免使用分号，从而让代码更加易读。事实上，我 从来没有 在Python程序中使用过或看到过分号。

下面是一个在多个物理行中写一个逻辑行的例子。它被称为明确的行连接。 

s = 'This is a string. \
This continues the string.'
print s

它的输出： 

This is a string. This continues the string.

类似地， 

print \
i

与如下写法效果相同： 

print i

有时候，有一种暗示的假设，可以使你不需要使用反斜杠。这种情况出现在逻辑行中使用了圆括号、方括号或波形括号的时候。这被称为暗示的行连接。你会在后面介绍如何使用列表的章节中看到这种用法。

9. 缩进

空白在Python中是重要的。事实上行首的空白是重要的。它称为缩进。在逻辑行首的空白（空格和制表符）用来决定逻辑行的缩进层次，从而用来决定语句的分组。

这意味着同一层次的语句必须有相同的缩进。每一组这样的语句称为一个块。我们将在后面的章节中看到有关块的用处的例子。

你需要记住的一样东西是错误的缩进会引发错误。例如： 

i = 5
 print 'Value is', i # Error! Notice a single space at the start of the line
print 'I repeat, the value is', i

当你运行这个程序的时候，你会得到下面的错误： 

  File "whitespace.py", line 4
    print 'Value is', i # Error! Notice a single space at the start of the line
    ^
SyntaxError: invalid syntax

注意，在第二行的行首有一个空格。Python指示的这个错误告诉我们程序的语法是无效的，即程序没有正确地编写。它告诉你， 你不能随意地开始新的语句块 （当然除了你一直在使用的主块）。何时你能够使用新块，将会在后面的章节，如控制流中详细介绍。

如何缩进

不要混合使用制表符和空格来缩进，因为这在跨越不同的平台的时候，无法正常工作。我 强烈建议 你在每个缩进层次使用四个空格 。

10. 运算符

你编写的大多数语句（逻辑行）都包含表达式。一个简单的表达式例子如2 + 3。一个表达式可以分解为运算符和操作数。

运算符 的功能是完成某件事，它们由如+这样的符号或者其他特定的关键字表示。运算符需要数据来进行运算，这样的数据被称为 操作数 。在这个例子中，2和3是操作数。

运算符

名称

说明

例子

+

加

两个对象相加

3 + 5得到8。'a' + 'b'得到'ab'。

-

减

得到负数或是一个数减去另一个数

-5.2得到一个负数。50 - 24得到26。

*

乘

两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串

2 * 3得到6。'la' * 3得到'lalala'。

**

幂

返回x的y次幂

3 ** 4得到81（即3 * 3 * 3 * 3）

/

除

x除以y

4/3得到1（整数的除法得到整数结果）。4.0/3或4/3.0得到1.3333333333333333

//

取整除

返回商的整数部分

4 // 3.0得到1.0

%

取模

返回除法的余数

8%3得到2。-25.5%2.25得到1.5

<<

左移

把一个数的比特向左移一定数目（每个数在内存中都表示为比特或二进制数字，即0和1）

2 << 2得到8。——2按比特表示为10

>>

右移

把一个数的比特向右移一定数目

11 >> 1得到5。——11按比特表示为1011，向右移动1比特后得到101，即十进制的5。

&

按位与

数的按位与

5 & 3得到1。

|

按位或

数的按位或

5 | 3得到7。

^

按位异或

数的按位异或

5 ^ 3得到6

~

按位翻转

x的按位翻转是-(x+1)

~5得到-6。

<

小于

返回x是否小于y。所有比较运算符返回True表示真，返回False表示假。

5 < 3返回0（即False）而3 < 5返回1（即True）。比较可以被任意连接：3 < 5 < 7返回True。

>

大于

返回x是否大于y

5 > 3返回True。如果两个操作数都是数字，它们首先被转换为一个共同的类型。否则，它总是返回False。

<=

小于等于

返回x是否小于等于y

x = 3; y = 6; x <= y返回True。

>=

大于等于

返回x是否大于等于y

x = 4; y = 3; x >= y返回True。

==

等于

比较对象是否相等

x = 2; y = 2; x == y返回True。x = 'str'; y = 'stR'; x == y返回False。x = 'str'; y = 'str'; x == y返回True。

!=

不等于

比较两个对象是否不相等

x = 2; y = 3; x != y返回True。

not

布尔“非”

如果x为True，返回False。如果x为False，它返回True。

x = True; not y返回False。

and

布尔“与”

如果x为False，x and y返回False，否则它返回y的计算值。

x = False; y = True; x and y，由于x是False，返回False。在这里，Python不会计算y，因为它知道这个表达式的值肯定是False（因为x是False）。这个现象称为短路计算。

or

布尔“或”

如果x是True，它返回True，否则它返回y的计算值。

x = True; y = False; x or y返回True。短路计算在这里也适用。

11. 运算符优先级

如果你有一个如2 + 3 * 4那样的表达式，是先做加法呢，还是先做乘法？我们的中学数学告诉我们应当先做乘法——这意味着乘法运算符的优先级高于加法运算符。

下面这个表给出Python的运算符优先级，从最低的优先级（最松散地结合）到最高的优先级（最紧密地结合）。这意味着在一个表达式中，Python会首先计算表中较下面的运算符，然后在计算列在表上部的运算符。

下面这张表（与Python参考手册中的那个表一模一样）已经顾及了完整的需要。事实上，我建议你使用圆括号来分组运算符和操作数，以便能够明确地指出运算的先后顺序，使程序尽可能地易读。例如，2 + (3 * 4)显然比2 + 3 * 4清晰。与此同时，圆括号也应该正确使用，而不应该用得过滥（比如2 + (3 + 4)）。

运算符

描述

lambda

Lambda表达式

or

布尔“或”

and

布尔“与”

not x

布尔“非”

in，not in

成员测试

is，is not

同一性测试
"，"后面应该有个 "="

，>=，!=，==

比较

|

按位或

^

按位异或

&

按位与

<<，>>

移位

+，-

加法与减法

*，/，%

乘法、除法与取余

+x，-x

正负号

~x

按位翻转

**

指数

x.attribute

属性参考

x[index]

下标

x[index:index]

寻址段

f(arguments...)

函数调用

(experession,...)

绑定或元组显示

[expression,...]

列表显示

{key:datum,...}

字典显示

'expression,...'

字符串转换

计算顺序

默认地，运算符优先级表决定了哪个运算符在别的运算符之前计算。然而，如果你想要改变它们的计算顺序，你得使用圆括号。例如，你想要在一个表达式中让加法在乘法之前计算，那么你就得写成类似(2 + 3) * 4的样子。

结合规律

运算符通常由左向右结合，即具有相同优先级的运算符按照从左向右的顺序计算。例如，2 + 3 + 4被计算成(2 + 3) + 4。一些如赋值运算符那样的运算符是由右向左结合的，即a = b = c被处理为a = (b = c)。

12. 列表Lists

13. 字典Dictionaries

14. 元组Tuples

15. 文件Files

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