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数字图像处理教学大纲

  1. 课程名称:数字图像处理(Digital Image Processing)
  2. 课程代码:1421046009
  3. 学分/总学时:2/36
  4. 开课单位:计算机科学与工程学院
  5. 面向专业:计算机科学与技术专业及相关专业

1. 课程的性质、目的和任务

数字图像处理是计算机应用的一个分支,《数字图像处理》课程是一门研究如何用计算机处理数字图像的专业选修课。主要目的是讲授数字图像处理与模式识别的基础知识,并通过编程实践来培养学生的动手能力和研究相关领域问题的能力。

通过本课程的学习,要求学生达到:

  1. 讲授数字图像处理的基本知识;
  2. 讲授图像分析与图像识别的部分基本算法;
  3. 讲授统计模式识别的基本概念;
  4. 讲授图像处理领域的基本编程实践方法;

2. 学习本课程学生应掌握的前设课程知识

本课程的先行课程有:《高等数学》、《线性代数》、《离散数学》、《高级语言程序设计》、《信号与系统》、《数字信号处理》、《数据结构》、《多媒体技术基础》。

3. 学时分配

课程授课时间为36学时

章节

理论学时

实验学时

合计学时

第1章

2

0

2

第2章

4

0

4

第3章

4

0

4

第4章

4

0

4

第5章

2

0

2

第6章

4

0

4

第7章

4

0

4

第8章

4

0

4

第9章

4

0

4

第10章

4

0

4

合计

36

0

36

本课程的实验另外单独开课,不在此处列出。

4. 课程内容和基本要求

第一章:绪论(课时数见前表)

第二章:数字图像处理基础(课时数见前表)

第三章:图像强度变换和空域滤波(课时数见前表)

第四章:频域图像处理(课时数见前表)

第五章:图像恢复(课时数见前表)

第六章:彩色图像处理(课时数见前表)

第七章:图像压缩(课时数见前表)

第八章:形态学图像处理(课时数见前表)

第九章:图像分割(课时数见前表)

第十章:表达与描述(课时数见前表)

5. 教材及学生参考书

教材:

  1. 《数字图像处理(MATLAB版)》,Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins主编,Prentice Hall出版社,2004年

参考书和网站:

  1. 《图像处理和分析》,章毓晋主编,清华大学出版社,2000年
  2. 《数字图像处理(第二版)》, Rafael C.Gonzalez Richard E.Woods主编,Prentice Hall出版社,2003年

6. 作业及课外学习要求

为了培养学生主动学习能力,综合分析和解决问题的能力,要求学生在课外阅读参考书目,并要有相当多的动手实践。每次课前完成相关内容的预习和自学,提交预习报告。

7. 课程考核方式及成绩评定方法

8. 其它说明

图像处理理论教学大纲 (2008-06-27 11:29:12由czk编辑)

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