图像处理理论教学大纲

1. 课程名称：数字图像处理（Digital Image Processing）
2. 学分/总学时：2/36
3. 开课单位：计算机科学与工程学院

1. 课程的性质、目的和任务

《数字图像处理》课程性质为专业选修课。主要目的是讲授数字图像处理与模式识别的基础知识，并通过编程实践来培养学生的动手能力和研究相关领域问题的能力。

通过本课程的学习，要求学生达到：

1. 讲授数字图像处理的基本知识；
2. 讲授图像分析与图像识别的部分基本算法；
3. 讲授统计模式识别的基本概念；
4. 讲授图像处理领域的基本编程实践方法；

2. 学习本课程学生应掌握的前设课程知识

本课程的先行课程有：《高等数学》、《线性代数》、《离散数学》、《高级语言程序设计》、《信号与系统》、《数字信号处理》、《数据结构》、《多媒体技术基础》。

3. 学时分配

课程授课时间为36学时

4. 课程内容和基本要求

第一章：绪论

1. 图像处理与分析的基本内容
2. 图像处理与分析的应用领域

第二章：图像和视觉基础

1. 人眼和亮度视觉
2. 颜色模型

第三章：图像变换

1. 2D傅里叶变换
2. DCT变换与图像编码简介

第四章：图像增强

1. 灰度变换
2. 平滑滤波
3. 锐化滤波
4. 频域增强

第五章：图像恢复

1. 原理
2. 逆旅波 3．空间变换与灰度插值

第六章：边缘检测

1. 边缘的数学模型
2. 梯度算子与微分算子
3. Marr算子与多尺度边缘

第七章：图像分割

1. 基本概念与方法
2. 图像标记算法

第八章：形态学图像处理

1. 结构元素
2. 腐蚀与膨胀算法
3. 开闭运算

第九章：图像分析与识别

1. 链码与图像骨架
2. Hough变换
3. 不变矩 4．傅立叶描述器 5．基于图像识别的生理特征识别

5. 教材及学生参考书

教材：

1. 章毓晋主编，《图像处理和分析》，清华大学出版社，2000年

参考书和网站：

6. 课外学习要求

为了培养学生主动学习能力，综合分析和解决问题的能力，要求学生在课外阅读参考书目，并要有相当多的动手实践。

7. 考核方式及成绩评定方法

期末考核：论文一篇 总评成绩：作业、平时考勤及学习态度（含实验）占 70%，论文占30%。