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图像的亮度变换

亮度变换是指对每一个像素用同一个函数将原像素值进行运算，用运算结果代替原来的值。

亮度变换的函数与像素的位置无关，可以表示为：s = T(r)，其中r为原始图像上像素的值，s是经过变换后的像素的值，T是亮度变换函数。

1. imadjust

在matlab中可以使用imadjust函数实现简单的像素亮度变换

g = imadjust(f, [low_in high_in], [low_out high_out], gamma)

f是要处理的图像。low_in和high_in是输入像素值的范围，low_out和high_out是输出像素值的范围，当范围取[ ]时就是默认[0 1]。gamma是曲线的形状，可以省略，默认是1。

例如

g1 = imadjust(f, [0 1], [1 0]);
g2 = imadjust(f, [0.5 0.75], [0 1]);
g3 = imadjust(f, [ ], [ ], 2);

图像翻转还可以用一个专门的函数来完成

g = imcomplement(f);

2. 对数和对比度拉伸

更复杂的变换需要用matlab的矩阵运算来实现。对数变换的公式如下：

g = c * log(1 + double(f));

另外一种变换函数叫作对比度拉伸函数，公式如下：

g = 1 ./ (1 + (m ./ (double(f)+eps) ).^E )

变换函数如下图所示：

例如：

g = im2uint8(mat2gray(log(1+double(f))));
imshow(g);

3. 处理可变数量的参数和返回值

要处理可变数量的输入输出，用nargin返回调用函数的参数个数，nargout返回值的个数。比如

number = nargin
number = nargout

函数nargchk用于检查传递参数的个数是否正确

msg = nargchk(low, high, number)

当number小于low时，返回参数太少，当number大于high时返回参数太多，当number介于low和high之间，返回一个空矩阵。比如

error(nargchk(2, 3, nargin))

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