数据库技术,历经三十多年的变迁和发展,其应用领域非常广泛,已经构成信息系统的基础和核心,同时进入了高级发展阶段,目前主要的发展特征:广义的分布式体系、面向对象的数据库技术和各种新型的数据库系统。本质上,数据库技术仍然处于以关系模型为核心的技术阶段,不过在扩展、技术综合和集成等方面不断地得到进化,发展的要素取决于:

本研究方向侧重应用需求,主要有三个方面:

1) 理论和技术基础的研究

逻辑推理的知识库技术、进行数据分析的联机分析处理、数据仓库的设计技术和数据挖掘技术,包括机器学习模糊集合粗糙集合、人工神经网络演化计算分布式计算等,以及相关规范和标准的研究。 网格对等计算等新架构下,XML数据管理和Web服务研究。

2)应用基础架构研究

面向数据库系统的集群体系以及网格环境的构建,应用模式分析、服务体系、运行优化、效用评测等。 对等和普适(Pervasive Computing)计算架构的研究,真正代表着internet体系的未来发展。 开源数据库系统软件架构的研究和嵌入式的应用的基础研究。

3) 应用模式研究

应用模式研究遵从应用现实,结合了地方及其行业的服务需求。

1. a.数字城市的基础架构

以电子政务为龙头的部门数据库建设和数据整合,基于部门和区域合作的分布处理的异构数据架构(包括数据仓库)的集成研究和开发,数据库安全通讯。

2. b.行业数据库的构造应用研究

面向轻工发展特色的,如低压电器、汽摩配、轻工机械等行业的工程数据库构造和系统应用; 行业的电子商务发展,基础服务架构和商务的分析和辅助决策系统的设计和开发。

3. c. 现代教育信息资源体系

一切数字化教育资源的标准化(如基于XML的IEEE相关标准)和集成,以及基于资源体系的教学平台的应用研究。

4. d. 网络数据的采集和应用

网络数据是目前增长最快的数据对象,研究基础采集技术,包括校园网络系统、部门网络系统,采用当代综合的数据挖掘技术(机器学习/数据库技术/统计技术),应用的主要目的:复杂的系统安全分析、用户的行为分析等; 面向internet的web数据库技术(WWW数据库),internet是一个复杂的异构的分布式广义数据库,研究的内容包括:搜索引擎基础技术、知识库(语义库)构造、过滤和分类等。

5. e.科学研究基础数据

蛋白数据库、基因数据库、地理信息等构建和分析研究。

数据库研究 (last edited 2008-05-19 20:15:35 by czk)

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