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课前准备材料: * 复习线性系统:[[attachment:Review_of_Linear_Systems.ppt]] * 复习线性代数:[[attachment:review_of_matrices_and vectors.ppt]] * 复习概率论:[[attachment:review_of_probability.ppt]] |
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数字图像处理提纲 |
数字图像处理: 1. [[数字图像处理课程简介]] |
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1. [[图像处理基础]] 1. [[图像的空间变换]] |
1. [[熟悉MATLAB环境]] |
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1. [[图像的空间变换]] | |
行号 10: | 行号 14: |
1. [[图像如何恢复和重建]] 1. [[图像如何编码]] |
1. [[数字图像压缩]] |
行号 16: | 行号 19: |
1. [[图像处理基础]] 1. [[图像如何恢复和重建]] |
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行号 17: | 行号 22: |
* [[数字图像处理作业]] | |
行号 21: | 行号 27: |
1. [[图像的空间变换实验]] | |
行号 24: | 行号 29: |
1. [[图像的空间变换实验]] | |
行号 27: | 行号 33: |
1. [[图像分割实验]] 1. [[数字图像处理实验考核]] |
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行号 28: | 行号 36: |
* 实验报告参考格式:[[数字图像处理实验报告格式]] * 上交实验报告的地址: [[ftp://10.132.252.253/]] * 5B305机房优化脚本 [[attachment:opti.bat]] |
* 机房电脑速度太慢?参看[[温大机房优化脚本]] * 实验报告提交地址: http://czk.8866.org/labreport/ |
课前准备材料:
复习线性系统:Review_of_Linear_Systems.ppt
数字图像处理:
数字图像处理实验
实验相关信息
机房电脑速度太慢?参看温大机房优化脚本
实验报告提交地址: http://czk.8866.org/labreport/
参考资料:
- 数字图像处理(Digital Image Processing)
Gonzalez & Woods: Digital Image Processing 电子工业出版社,讲得比较全面,而且比较细致,入门的绝对好书。(69元)中文版阮秋琦 译《数字图像处理》(59元)
- Digital Image Processing (Using Matlab) 电子工业出版社,英文版,和上一本内容相近,但增加了Matlab实现代码。强烈推荐。
- 章毓晋: 《图像工程(上)》清华大学出版社,上册是中文版入门书中公认比较好的一本(上: 20元)
- 章毓晋: 《图像分割》科学出版社(科海有售 23元)
- 计算机视觉(Computer Vision)
- Horn: Robot Vision,相关章节非常清楚紧密,虽然内容少了一点,因为主要和robot有关。不过值得入门看。
- Marr: Vision,他首先提出把Vision的system,algorithm,theory分开,还提出了诸如2.5 Dimension等概念。只要想想ICCV的best paper叫做Marr's Price就知道他牛了。经典书,老了一点,不过值得看看。
- David A.Forsyth,Jean Ponce: Computer Vision: A Modern Approach,介绍的topics比较多,可以看看当作vision的overview。另外作者是想描述modern vision,所以可以看看。(draft公开可下载)
- Ramesh Jain,Rangachar Kasturi,Brain G.Schunck: Machine Vision 机械工业出版社(59元)
- 章毓晋: 《图像工程(下)》清华大学出版社
- 政南宁: 《计算机视觉与模式识别》国防工业出版社(45元)很好,但是对于数学的要求也比较高。
- 张正友、马颂德: 《计算机视觉》浙江大学出版社(有超星电子版) 太难了,对于入门级的读者不是十分合适。
- 贾云德: 《机器视觉》科学出版社
部分数字图像处理书籍的电子版:
课程建设材料: