课前准备材料

• 复习线性系统：Review_of_Linear_Systems.ppt

• 复习线性代数：review_of_matrices_and vectors.ppt

• 复习概率论：review_of_probability.ppt

数字图像处理

1. 数字图像处理课程简介

2. 什么是数字图像处理

3. 熟悉MATLAB环境

4. 图像的空域增强

5. 图像的频域增强

6. 图像的空间变换

7. 彩色图像的增强

8. 数字图像压缩

9. 图像的数学形态学处理

10. 图像如何分割

11. 图像的形状表达和描述

12. 多尺度图像处理

13. 图像处理基础

14. 图像如何恢复和重建

15. 数字图像处理作业

16. 数字图像处理期末论文

数字图像处理实验

1. 熟悉MATLAB环境实验

2. 图像空域增强实验

3. 图像频域增强实验

4. 图像的空间变换实验

5. 彩色图像处理实验

6. 图像压缩实验

7. 数学形态学处理实验

8. 图像分割实验

9. 数字图像处理实验考核

参考资料

• 数字图像处理(Digital Image Processing)

  • Gonzalez & Woods: Digital Image Processing 电子工业出版社，讲得比较全面，而且比较细致，入门的绝对好书。(69元)中文版阮秋琦 译《数字图像处理》(59元)

  • Digital Image Processing (Using Matlab) 电子工业出版社，英文版，和上一本内容相近，但增加了Matlab实现代码。强烈推荐。
  • 章毓晋: 《图像工程(上)》清华大学出版社，上册是中文版入门书中公认比较好的一本(上: 20元)
  • 章毓晋: 《图像分割》科学出版社(科海有售 23元)
• 计算机视觉(Computer Vision)
  • Horn: Robot Vision，相关章节非常清楚紧密，虽然内容少了一点，因为主要和robot有关。不过值得入门看。
  • Marr: Vision，他首先提出把Vision的system，algorithm，theory分开，还提出了诸如2.5 Dimension等概念。只要想想ICCV的best paper叫做Marr's Price就知道他牛了。经典书，老了一点，不过值得看看。
  • David A.Forsyth,Jean Ponce: Computer Vision: A Modern Approach，介绍的topics比较多，可以看看当作vision的overview。另外作者是想描述modern vision，所以可以看看。(draft公开可下载)
  • Ramesh Jain,Rangachar Kasturi,Brain G.Schunck: Machine Vision 机械工业出版社(59元)
  • 章毓晋: 《图像工程(下)》清华大学出版社
  • 政南宁: 《计算机视觉与模式识别》国防工业出版社(45元)很好，但是对于数学的要求也比较高。
  • 张正友、马颂德: 《计算机视觉》浙江大学出版社(有超星电子版) 太难了，对于入门级的读者不是十分合适。
  • 贾云德: 《机器视觉》科学出版社

部分数字图像处理书籍的电子版：

• 数字图像处理电子书

课程建设材料：

• 图像处理课程