版本200和207间的区别 (跳过第7版)
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 * [[https://inventwithpython.com/|Invent with Python]]
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参考:
 * [[http://en.wikipedia.org/wiki/Python_syntax_and_semantics|Python语法]] from Wikipedia
 * [[http://www.linuxjournal.com/article/3882|Why_Python]] by Eric Raymond [[http://blog.sina.com.cn/s/blog_53982851010008b8.html|why python中文版]]
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已经过时的教程(基于已经淘汰的Python 2):

 * 另类的Python教程: [[attachment:我的名字叫Python.pdf]] (太古老,已过时)
 * [[http://www.wag.caltech.edu/home/rpm/python_course/|Python Short Course]] by Richard P. Muller (太古老,已过时)
 * [[https://github.com/livewires/python/releases|The LiveWires Python Course]] 已过时
 * [[http://www.pentangle.net/python/handbook/|Handbook of the Physics Computing Course]] 已过时
 * [[http://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Python/python-tutorial.html|Python入门]]
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已经过时的教程(基于已经淘汰的Python 2):

 * 另类的Python教程: [[attachment:我的名字叫Python.pdf]] (太古老,已过时)
 * [[http://www.wag.caltech.edu/home/rpm/python_course/|Python Short Course]] by Richard P. Muller (太古老,已过时)
 * [[https://github.com/livewires/python/releases|The LiveWires Python Course]] 已过时
 * [[http://www.pentangle.net/python/handbook/|Handbook of the Physics Computing Course]] 已过时
 * [[http://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Python/python-tutorial.html|Python入门]]
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 * [[http://en.wikipedia.org/wiki/Python_syntax_and_semantics|Python语法]] from Wikipedia
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行号 84: 行号 83:
 * [[http://www.linuxjournal.com/article/3882|Why_Python]] by Eric Raymond [[http://blog.sina.com.cn/s/blog_53982851010008b8.html|why python中文版]]
行号 115: 行号 116:
 * [[https://computers-are-fast.github.io/|Do you know how much your computer can do in a second?]]
 * [[https://medium.com/@jherreras/python-microlibs-5be9461ad979|Python Microlibs]]
行号 178: 行号 182:
 * [[https://pytorch.org/|PyTorch]]
 * [[https://scikit-learn.org/stable/|Scikit-Learn]]
行号 185: 行号 191:
 * [[http://www.dabeaz.com/ply/ply.html#ply_nn2|PLY]] Python Lex-Yacc

Python

1. Python入门教程

已经过时的教程(基于已经淘汰的Python 2):

2. Python解释器

3. Python开发环境

4. Python语法

5. 代码风格

6. 参考资料

7. Python库

7.1. 标准库

7.2. GUI Toolkit

7.3. 网络

  • uvloop: asyncio + libuv + Cython,再配上httptools做HTTP parser,从benchmark看起来性能非常强劲。

7.4. Web 开发

7.5. Windows

7.6. Mac

7.7. 多媒体

7.8. 游戏

7.9. 字符串

7.10. 数据处理

7.11. 其它

8. Python的字符编码处理

对于中文用户,特别需要关注Python的编码技术. 列举一些常用的技巧。

chr(i): 将一个0到255的整数转换为一个字符.
ord(c): 返回单个字符c的整数顺序值.普通字符返回[0,255]中的一个值,Unicode字符返回 [0,65535]中的一个值
unichr(i): 将一个0到65535的整数转换为一个Unicode字符
  • 代码中的编码设置,应该在代码最初两行内包含:

# -*- coding: UTF-8 -*-
  • 获得/设置系统的缺省编码

sys.getdefaultencoding()

sys.setdefaultencoding('utf-8')
  • 获得文件系统的文件名的编码

sys.getfilesystemencoding()
  • 获得当前终端的输入、输出编码

      sys.stdout.encoding

      sys.stdin.encoding
  • 编码转换(先转换为unicode,再转换为具体的编码),有两种方法:

      unicode('abc', 'mbcs').encode('utf-8')

      'abc'.decode('mbcs').encode('utf-8')

Python (2020-06-05 17:12:03由czk编辑)

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